LCCFlccf的博客

在kaldi里面，提取MFCC特征的工具compute-mfcc-feats 没有选定提取二阶MFCC的参数，只能提取一阶。如果想要得到二阶的MFCC特征，用add-deltas 这个工具就能实现，例子如下 $cmd JOB=1:$nj $logdir/make_mfcc_${name}.JOB.log \ compute-mfcc-feats $vtln_opts $write_ut...

kaldi的I/O机制比较特殊，它是将特征、mfcc向量等保存在.ark文件中，通过.scp文件进行索引。为了方便分析，有时候需要将特征转换成numpy形式保存。最近在github上搜寻发现一个非常好用的python工具kaldiio，可以直接将ark转换成numpy array。 使用方式： 首先安装: pip install kaldiio 从.ark文件到numpy array ...

错误：在准备语言模型时输入脚本代码： utils/prepare_lang.sh --position-dependent-phones false data/local/dict "<UNK>" data/local/lang data/lang 报错： fstarcsort: error while loading shared libraries: libfstscript.s...