caffe中的数据流通过程

感觉在看源码时,首先应该对caffe中的数据流有一个比较清晰的认识,所以我在这里把其中每一个blob的内存地址都记录下来,并做成了一张数据流向图,以加强后续的理解。
1.下面看网络在test阶段的数据流向图
1.1 从对应的内存地址可以看出,每一层的top blob,就是下一层的bottom blob;
1.2 relu激活直接在conv层的输出上进行操作;
1.3 fc8层和label层的top blob均被split(其实应该是复制)了两份到两个新的blob中,然后互相结合用于计算acc和loss的计算。
2 train阶段的数据流图下一步再做
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值