Caffe+Ubuntu 14.04 LTS + CUDA 7.5 + CUDNN 5.1.3 + Intel MKL + OpenCV 3.1 RC安装教程

CUDA libnvcuvid.so 链接配置
最新推荐文章于 2018-08-04 15:07:38 发布
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  1. 首先，在CUDA的samples/common文件夹中找到findglib.mk文件，修改UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-***" （如nvidia-367，这个可以在/usr/lib文件夹中查到）
  2. 建立软链接sudo ln -s /usr/lib/nvidia-367/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so和
    sudo ln -s /usr/lib/nvidia-367/libnvcuvid.so.1 /usr/lib/libnvcuvid.so.1

















       UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-***"
（如nvidia-367，这个可以在/usr/lib文件夹中查到）












sudo ln -s /usr/lib/nvidia-367/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so

sudo ln -s /usr/lib/nvidia-367/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so sudo
 ln -s /usr/lib/nvidia-367/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so



sudo ln -s /usr/lib/nvidia-367/libnvcuvid.so.1 /usr/lib/libnvcuvid.so.1



















                

        

    


      

        
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caffe+cuda7.0+opencv3.0.0+mkl ubuntu14.04配置

				
			

			

				

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今天终于配置成功了caffe，花了我整整三天啊，fuck！不过我看一些blog，有的说花了半个月，我也就平衡了。废话少说，切入正题。
其实网上大部分教程是cuda6.5+opencv2.4.10，但近期如果下载cuda的话，只有cuda7.0，如果用openc2.10的话，编译opencv的时候就会报错，所以只能现在opencv3.0.用cuda7.0+opencv3.0配置完，编译caffe的

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn

				
			

			

				

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一、版本
linux系统：Ubuntu 14.04 （64位）
显卡：Nvidia K20c
cuda: cuda_7.5.18_linux.run
cudnn: cudnn-7.0-linux-x6

			
		

	





	

		

			

				
					
ubuntu 14.04 + GPU（CUDA7.5+CuDNN7.5）+ opencv2.4.10 + caffe小白手记

				
			

			

				

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比较新的caffe安装教程，填了一些坑，希望能帮到大家。

			
		

	





	

		

			

				
					
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一、版本

linux系统：Ubuntu 14.04 （64位）

显卡：Nvidia K20c

cuda: cuda_7.5.18_linux.run

cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc

二、下载

Ubuntu 14.04下载地址：http://www.ubuntu.com/download/desktop （64bit)



			
		

	





	

		

			

				
					
ubuntu14.04+cuda7.5+opencv3.0+cudnn+caffe

				
			

			

				

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最近在配置caffe,出了许多的问题，今天终于解决了，感谢各位大神的博客，在文中会一一点出来。一.安装ubuntu 14.04 
这里采用的是ｗｉｎｄｏｗs＋ubuntu双系统。可能要注意的几个问题： 
１．先装windows再装linux，因为在ｗｉｎｄｏｗs下进行磁盘操作相对会熟悉一些。 
２．可能会用到的一些软件：UltraISO用于刻录U盘启动盘，EasyBCD用于启动时找得到windows

			
		

	





	

		

			

				
					
配置Ubuntu·14.04+显卡驱动+cuda7.5+opencv2.4.11+caffe

				
			

			

				

					独行
				

				

					06-23
					
					751
					
				

			

		

		

			
				
1.安装ubuntu14.04
==
（没有图片了，凭着自己的记忆写的）


（1）刻录系统到U盘


（2）启动机器按F12从U盘启动


（3）选择安装Ubuntu，勾选安装第三方软件库，选择安装位置的时候选择something else进行分区


（4）先选择‘-’将分区清空，然后给200M给boot以ext4格式，给1000M给swap，其余的全给主目录，然后

			
		

	





	

		

			

				
					
Ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+OpenCV2.4.9+cudnn7.5+Anaconda2安装配置

				
			

			

				

					Climber的博客
				

				

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环境：Ubuntu14.04/台式机集成显卡+独立显卡gtx960 
准备好的文件： 
1.安装cuda7.5a）禁用nouveau$ cd /etc/modprobe.d/
$ sudo geidit blacklist.conf在/etc/modprobe.d/blacklist.conf最后一行加上：blacklist nouveau
options nouveau modeset=0b)关闭

			
		

	





	

		

			

				
					
Caffe搭建：Ubuntu14.04 + CUDA7.5 + opencv3.1+python3.5

				
			

			

				

					liugallup的专栏
				

				

					05-12
					
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从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来，深度学习火了整整有3年多，而且随着新的硬件和算法的提出，深度学习正在应用于越来越多的领域，发挥其算法的优势。

　　实验室并没有赶上第一波深度学习热，但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑，虽说和谷歌、百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比，但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台，想想还很是兴奋。最近这几天忙着搭建深度学习平

			
		

	





	

		

			

				
					
【vm10+ubuntu14.04 LTS+caffe+cuda6.5】安装笔记

				
			

			

				

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### 安装指南：【vm10+ubuntu14.04 LTS+caffe+cuda6.5】  #### 一、前言  随着深度学习技术的发展，越来越多的研究人员和工程师开始利用深度神经网络来解决实际问题。Caffe作为一款快速、模块化的深度学习框架，被...

			
		

	





	

		

			

				
					
CAFFE+OPENCV+OPENBLAS+ANACONDA+UBUNTU14.04配置

				
			

			

				

					01-20
				

			

		

		

			
				
【标题】: "CAFFE+OPENCV+OPENBLAS+ANACONDA+UBUNTU14.04配置"  【描述】: "在Ubuntu 14.04上配置CAFFE、OpenCV、OpenBLAS和Anaconda的详细步骤"  在Ubuntu 14.04操作系统中，配置CAFFE、OpenCV、OpenBLAS和Anaconda...

			
		

	





	

		

			

				
					
Caffe+VS2013+CUDA7.5+opencv2.4.10快速配置

				
			

			

				

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在本文中，我们将详细介绍如何在Windows环境下快速配置Caffe库，使用Visual Studio 2013和CUDA 7.5，以及配合OpenCV 2.4.10进行开发。这个过程涉及到的主要步骤包括OpenCV的配置、CUDA的安装、第三方库的下载以及...

			
		

	





	

		

			

				
					
ubuntu14.04+cuda7.5 +cudnn v4 +caffe+Matlab

				
			

			

				

					05-04
				

			

		

		

			
				
ubuntu14.04 版本下caffe平台的搭建含cuda cudnn，matlab

			
		

	





	

		

			

				
					
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台

					
最新发布

				
			

			

				

					11-30
				

			

		

		

			
				
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台

			
		

	





	

		

			

				
					
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）

				
			

			

				

					11-30
				

			

		

		

			
				
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。;  
适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。;  
使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。;  
阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。

			
		

	





	

		

			

				
					
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计

				
			

			

				

					11-30
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。;  
适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者；  
使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证；  
阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。

			
		

	





	

		

			

				
					
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L

				
			

			

				

					11-30
				

			

		

		

			
				
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip

				
			

			

				

					11-30
				

			

		

		

			
				
Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

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请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
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          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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