20240811 大疆 笔试


岗位:嵌入式工程师(上海)

题型:20 道选择题,10 道多选题,10 道判断题,3 道编程题


1、选择题

1.1

在一个计算机系统中,编译器为了能够生成 CPU 可以正常执行的指令往往需要对不同数据类型做类型转换,在一个 C 程序中如果发生数据类型自动转换,下列不属于隐式类型转换的是?(B)

  1. 算术运算、逻辑运算、赋值表达式中运算符两侧数据类型不相同时
  2. 函数内定义的变量类型不同,编译器根据变量类型进行数据地址对齐时
  3. 函数调用过程中,传递的实参和形参类型不匹配时
  4. 函数返回值类型与函数声明的类型不匹配时

解答:

数据地址对齐与数据类型的隐式转换无关

1.2

当进程要访问某个逻辑地址中的数据时,涉及逻辑地址到物理地址的映射,是由下列哪种实现的?(D)

  1. 操作系统
  2. 内存管理的查表程序
  3. 存储管理
内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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