多体素模式分析(MVPA)和表征相似性分析(RSA)

最新推荐文章于 2025-05-22 21:32:44 发布
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#大数据

本文介绍了多体素模式分析(MVPA)和表征相似性分析(RSA)的工具pronto，包括下载安装、基本操作步骤及应用场合。通过MVPA进行大脑激活模式的分类，RSA则用于比较不同任务或状态下的脑区表征相似性，以揭示潜在的认知过程。

目录

一、学习资源

二、MVPA分析工具——pronto

1.下载安装 

2.参考视频地址

3.基本步骤

(一)Data&Design

(二)Prepare feature set 准备特征集

(三)确定并且跑一个模型

(四)看结果

(五)检测哪些特征对模型的建立提供了更多的信息

三、MVPA和RSA的应用场合

1.MVPA

2.RSA

一、学习资源

  1. RSA学习链接1
  2. https://www.zhihu.com/question/268530028

二、MVPA分析工具——pronto

1.下载安装 

github下载地址http://www.mlnl.cs.ucl.ac.uk/pronto/prtsoftware.html

2.参考视频地址

https://www.youtube.com/watch?v=oRrkuvb5bN4&t=919s

3.基本步骤

(一)Data&Design

 

1.新建一个结果文件

2.加入结果文件路径

3.添加分组

添加被试

给要跑的模态数据起一个名字：fmri（随便取，不重要）

加载数据信息的存储文件（数据信息已经存在了spm.mat——使用SPM进行了first-level分析之后会有这个文件）

修改已加载的文件

 

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