Python数据分析/机器学习 需要安装的库和参考文档

最新推荐文章于 2021-11-28 12:35:21 发布
原创 最新推荐文章于 2021-11-28 12:35:21 发布 · 548 阅读 · 2 ·
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本文列举了Python数据分析和机器学习中常用的库，包括NumPy 1.9.1, SciPy 0.14.0, scikit-learn 0.15.2, matplotlib 1.4.0 和 pandas 0.15.2，并提供了相关文档链接，如numpy的数组创建和搜索功能，matplotlib的plot方法示例，以及SciPy的基本介绍。" 113542044,6678621,CKEditor5-React 经典模式配置与图片上传实战,"['reactjs', '富文本编辑器', 'CKEditor5']
最低0.47元/天 解锁文章
python机器学习用到的十大包
董广明的博客
03-21 1670
好记性不如烂笔头，记录下来以备用 1. numpy and pandas pip3 install pandas 2.scipy pip3 install scipy 3.scikit-learn pip3 install scikit-learn 4.keras pip3 install keras 5.matplotlib ...
Python数据分析与机器学习实战项目
最新发布
10-01
这是一个完整的Python数据分析与机器学习实战项目，包含数据生成、数据清洗、可视化分析和机器学习预测四大核心模块。项目模拟股票数据分析，采用模块化设计，代码规范且注释详细，可直接运行并生成专业的数据分析...
Python数据分析与机器学习-Python库分析科比生涯数据
01-24
Python数据分析与机器学习-Python库分析科比生涯数据 Python数据分析与机器学习-Python库分析科比生涯数据
机器学习常用的库文件
11-08
机器学习会使用到的库文件 --> https://www.yuque.com/docs/share/ed129de4-0b7a-4c92-a4e7-1d1501580255?# 《机器学习 - 记录贴》
使用python学习【机器学习】需要安装的库~
weixin_34061042的博客
07-29 540
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Windows下的安装：【知道命令行】同时按下Win和r键，在弹出的小窗口输入cmd即可进入命令行。默认的当前...
Python机器学习应该安装的基础库
buxiuhuannian的博客
11-28 1390
我发出来主要是为了方便自己下载相关库，有时间的话会持续更新的 numpy库 pip install numpy scipy库 pip install scipy matplotlib库 pip install matplotlib pandas库以及相关功能包扩展 pip install pandas pip install xlrd pip install xlwt Scikit-learn库 pip install scikit-learn Keras库，按下面的指令顺序安装哦(需要gcc或g
《基于python实现计算机视觉/人工智能/机器学习/深度学习等》+源代码+文档说明
08-11
python实现的一些机器学习的算法 / 计算机视觉的算法 / 深度学习的功能性代码 / 数据分析 / 使用mxnet的gluon接口实现神经网络 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试...
机器学习作业-基于Python的历史照片EXIF元数据GIS机器学习分析python源码+文档说明 +数据(高分项目)
06-27
机器学习作业：基于 Python 的历史照片 EXIF 元数据 GIS 机器学习分析 大数据课的机器学习作业，旨在基于个人相册历史图片中提取的 EXIF 元数据信息、应用机器学习方法，预测未来的照片拍摄时间与场合。 - 不懂运行...
Python机器学习机器学习十大算法英文文档SVM
04-15
Python拥有丰富的库和框架，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等用于数据分析，TensorFlow、PyTorch用于深度学习，Scikit-learn用于机器学习等。 2. 机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，它让机器通过学习数据...
Python数据挖掘与机器学习实践——家庭电器用户行为分析及事件识别(含代码和数据集)
05-26
本文档以“Python数据挖掘与机器学习实践——家庭电器用户行为分析及事件识别(含代码和数据集)”为主题，深入探讨了如何利用Python这一强大的编程语言，结合机器学习算法，对家庭电器用户的行为数据进行分析，并识别...
入门机器学习的必备Python库
Warmer_Sweeter
10-02 354
点击关注我哦一篇文章带你了解入门机器学习的必备Python库1. PandasPandas模块是python一个开源库，包含DataFrame和Series两种数据结构用于组织数据极为有...
机器学习必要的库和工具介绍
elma_tww的博客
03-06 1354
《Python机器学习基础教程》笔记 本书的所有例程都是基于Scikit-Learn，用Python实现的，因此，首先要保证已经装上了Python，然后，强烈推荐使用Jupyter notebook运行代码，另外，numpy，scipy，matplotlib，pandas也是不可或缺的。如果已经安装了Python和Jupyter notebook，便可以在Jupyter noteb...
python进行数据分析需要安装哪两个库_为何选择python进行数据分析
weixin_39693950的博客
12-02 573
为什么要用python进行数据分析？1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集(推荐学习：Python视频教程)2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等二、什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell...
在机器学习入门过程中需要掌握的一些库和函数（持续收集中）
Kitsuha的博客
11-10 319
①sum()函数的用法： 根据这个代码做一个简单的测试： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np a=np.array([[1,2],[2,3],[0,1]]) test1=a.sum() test2=a.sum(axis=0) test3=a.sum(axis=1) print("test1") p...
Python机器学习安装相关库
随缘而为
03-03 519
一般的开发环境是： python+pychorm 但这个安装机器学习库的时候会出现各种问题，比较麻烦，简单一点的做法是下面这个。 简单安装 安装 Anaconda ，然后在pychorm里选择它的脚本运行，这样相关安装比较简单，程序运行问题比较少。有人习惯用RStudio的开发界面,Python里面也有相关的开发环境，自行搜索Rodeo安装，然后配置完
大数据分析学习之路—安装数据分析常用库
Jacqueline_JIANG的博客
11-30 551
numpy, pandas,scipy,sklearn库 一般安装，pip install 库名 注意：1, 我在用pip install numpy 装完之后，import numpy时， 报错： ImportError: cannot import name 'NUMPY_MKL' 在网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/python
机器学习笔-常用python库
迷路剑客个人博客
10-08 263
Python下有很多关于机器学习的库，最常用的组合有以下四个: NumPy :主要用来做一些科学运算，主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的循环，放到C语言的运算中，明显地提高了程序的运算速度。 scipy：主要是一些科学工具集...
10 大顶级 python 库
Ring__Rain的博客
09-10 351
作为数据科学和机器学习相关的研究和开发人员，大家每天都要用到 python。在本文中，我们将讨论一些 python 中的顶级库，开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据，并进行机器学习研究。 我们将讨论以下 10 个库： TensorFlow Scikit-Learn Numpy Keras PyTorch LightG...
python进行数据分析需要安装哪两个库_对Python进行数据分析_关于Package的安装问题...
weixin_39634194的博客
12-02 144
一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目)，可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码，...
Python数据分析与机器学习基础包实战源码
本资源标题为“Python用于数据分析、数据挖掘、机器学习的基础包练习+源代码+文档说明”，明确指出了该资料的核心内容是围绕Python在数据科学中的三大基础库——Numpy、Pandas、Matplotlib与Seaborn展开的系统性实践...
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