Python机器学习安装相关库

本文介绍了一种简化机器学习开发环境搭建的方法。通过安装Anaconda并在PyCharm中选择其作为运行脚本的方式,可以有效减少安装过程中的问题。此外,还提到了另一种Python开发环境Rodeo的安装与配置方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一般的开发环境是:
python+pychorm
但这个安装机器学习库的时候会出现各种问题,比较麻烦,简单一点的做法是下面这个。
简单安装
安装 Anaconda ,然后在pychorm里选择它的脚本运行,这样相关安装比较简单,程序运行问题比较少。


有人习惯用RStudio的开发界面,Python里面也有相关的开发环境,自行搜索Rodeo安装,然后配置完成即可。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值