本文介绍了Python下四个最常用的机器学习库：NumPy用于科学运算与矩阵处理；scipy提供科学工具集，包括信号处理与数值计算；scikit-learn包含多种机器学习算法；matplotlib则是一个强大的绘图工具，类似Matlab。这四大库构成了Python在机器学习领域的坚实基础。
Python下有很多关于机器学习的库，最常用的组合有以下四个:
NumPy :主要用来做一些科学运算，主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的循环，放到C语言的运算中，明显地提高了程序的运算速度。
scipy：主要是一些科学工具集，信号处理工具集（如线性代数使用LAPACK库，快速傅立叶变换使用FFTPACK库）及数值计算的一些工具（常微分方程求解使用ODEPACK库，非线性方程组求解以及最小值求解等）。
scikit-learn：里面有很多机器学习相关的算法（如聚类算法，SVM等）。
matplotlib：是一个画图工具，和Matlab中的画图工程类似。
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作者：海天一树X
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