转载自:http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5995702.html
认知计算,还要从贝叶斯滤波的基本思想讲起。这一部分,我们先回顾贝叶斯公式的数学基础,然后再来介绍贝叶斯滤波器。
(一). 概率基础回顾
我们先来回顾一下概率论里的基本知识:
1. XX是基于观测对状态的诊断或推断。贝叶斯公式的本质就是利用causal knowledge和prior knowledge来进行状态推断或推理。
本文回顾了贝叶斯公式的基础数学概念,并通过实例介绍了贝叶斯滤波器如何利用先验知识和因果知识进行状态推断,特别是在机器人门状态识别的应用中。
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认知计算,还要从贝叶斯滤波的基本思想讲起。这一部分,我们先回顾贝叶斯公式的数学基础,然后再来介绍贝叶斯滤波器。
我们先来回顾一下概率论里的基本知识:
1. XX是基于观测对状态的诊断或推断。贝叶斯公式的本质就是利用causal knowledge和prior knowledge来进行状态推断或推理。
例1:
:
在图2所示的例子中,机器人根据观测的到门的距离,估算门开或关的概率,若测量到门的距离为z=0.5mz=0.5m已知的情况下,
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