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一行代码加速你的Pandas数据探索分析
本文3分钟,大幅提升分析数据效率 我们知道,pandas库为EDA提供了许多非常有用的功能。但是,在能够应用大多数功能之前,通常必须先从更通用的功能开始,例如df.describe()函数。 比如以分析泰坦尼克号数据为例,常规操作是首先import库,看下数据格式,字段,以及统计数据缺失值,数据发布等。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('/Users/my/titanic/train.csv') 看下前几行数据 .原创 2020-05-13 00:16:54 · 451 阅读 · 0 评论 -
pip install的常见坑
pip install的常见坑 文章目录pip install的常见坑说明下载速度慢的问题timeout的问题 说明 pip install 经常遇到的两个坑,一个是下载速度非常慢,一个是 timeout的问题。 下载速度慢的问题 pip默认的是国外的源进行下载,所以速度比较慢,源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度。 国内常用的源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/原创 2020-05-11 23:44:51 · 700 阅读 · 0 评论 -
Python函数的几点需要注意的细节
python的函数和C++等有明显区别的几点记录如下:关于默认参数需要注意的细节只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值,即你不能在声明 函数形参的时候,先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形 参。 这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如,def func(a, b=5)是有效的,但是 def func(a=5, b)是 无效 的。 关键参数如果你的某个函数有许多参数,而你原创 2017-04-03 19:45:36 · 623 阅读 · 0 评论
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