Matlab之GPU加速方法

最新推荐文章于 2025-06-28 07:03:09 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-28 07:03:09 发布 · 6.4w 阅读 · 107 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#matlab #gpu

本文介绍了如何使用Matlab进行GPU加速，包括确认GPU设备、CPU与GPU间的数据传递及复杂代码加速方法等内容。Matlab目前仅支持Nvidia显卡。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Matlab之GPU加速方法

一般代码加速方法

Matlab目前只支持Nvidia的显卡。

GPU设备确认

想知道自己的电脑有没有这个能力，在Matlab中运行 gpuDevice。
只要数据格式是gpuArray格式的，那么计算过程会自动的调用GPU进行计算。

GPU和CPU之间数据传递

  • gpuArray
    I） 将CPU内存数据传到GPU内存中
X=rand(10,'single'); %定义在CPU上的一个10x10的随机初始化数组
   GX=gpuArray(X);      %在GPU开始数组GX，并且将X的值赋给GX
   GX2=GX.*GX；         %GPU上执行数组对应位置的点乘

还有很多支持 gpuArray 数据类型的函数，具体可以用 methods(‘gpuArray’) 查看。下列某函数的说明可以用 help gpuArray/functionname 查看：


                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
                        最低0.47元/天 解锁文章
                        

                          
200万优质内容无限畅学

                          
                        

                      
            

        


    



                



	

		

			

				
					
使用MATLAB充分发挥GPU的强大功能

				
			

			

				

					HackWhisper的博客
				

				

					09-03
					
					2174
					
				

			

		

		

			
				
通过将数据传输到GPU上，并在GPU上执行计算操作，可以加速各种科学计算和数据处理任务。近年来，图形处理器（GPU）的发展带来了计算能力的巨大提升，为各种科学计算和数据处理任务提供了强大的支持。在本文中，我们将介绍如何在MATLAB中利用GPU加速计算，并提供相应的源代码示例。如果您想了解更多关于MATLAB和GPU计算的信息，可以参考MATLAB的官方文档和示例代码。可以方便地在GPU上并行执行循环体中的操作。通过使用适当的并行计算技术，可以充分发挥GPU在计算密集型任务中的潜力，提高计算效率。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
20.3：MATLAB软件的GPU加速计算案例讲解（课程共6100字，4段代码举例，带详细操作步骤）

				
			

			

				

					小兔子平安
				

				

					01-29
					
					1843
					
				

			

		

		

			
				
在当今数据驱动的世界里，高性能计算已成为科学研究、工程设计和数据分析不可或缺的一部分。MATLAB作为一个广泛使用的高级技术计算语言和交互式环境，提供了强大的工具，使研究者和工程师能够以前所未有的速度和效率处理复杂的计算任务。特别是随着图形处理单元（GPU）在科学计算领域的崛起，MATLAB的GPU加速功能开启了一个全新的计算维度，极大地扩展了我们处理大规模数据集和复杂计算问题的能力。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
在GPU上运行MATLAB程序

				
			

			

				

					lightninghenry的博客
				

				

					07-22
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
matlab在运行一些大型程序时会比较慢，如果你的电脑正好有一张不错的显卡，那么为什么不用显卡来加速matlab运行呢？本文将讲解如何使用gpu来加速matlab运行程序，并总结适合gpu加速的matlab程序。电脑上要有显卡，显卡要有cudacore。...............

			
		

	





	

		

			

				
					
在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置

				
			

			

				

					weixin_42849849的博客
				

				

					06-28
					
					1098
					
				

			

		

		

			
				
MATLAB提供了强大的GPU计算功能，可以显著加速数值计算和深度学习任务。通过合理使用GPU加速，MATLAB中的计算密集型任务可以获得显著的性能提升，特别是对于大规模矩阵运算和深度学习应用。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
GPU加速matlab

				
			

			

				

					06-09
				

			

		

		

			
				
介绍使用gpu加速matlab,可以作为入门的参考，比较适合初学者哟（Accelerating MATLAB with NVIDIA GPUs.ppt）

			
		

	





	

		

			

				
					
Matlab 应用GPU加速

				
			

			

				

					quanwei的博客
				

				

					03-16
					
					5万+
					
				

			

		

		

			
				
由于GPU近几年地迅速发展，GPU在多线程计算等方面逐渐超越CPU成为计算的主力军。而Matlab是常用的数学应用软件，现在讲解一下如何在Matlab中使用GPU加速计算



0. 必要条件

要想在Matlab中使用GPU加速有两个必须的条件


计算机上安装了NVIDIA显卡，目前AMD与Intel显示是暂不支持的；
安装NVIDIA显卡驱动。




1.给GPU传输数据



1.1 C...

			
		

	





	

		

			

				
					
Matlab 并行计算学习初步

					
热门推荐

				
			

			

				

					zhiliu的专栏
				

				

					08-09
					
					7万+
					
				

			

		

		

			
				
Matlab 并行计算学习

1. 简介

高性能计算(High Performance Computing，HPC)是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机。可见并行计算是高性能计算的不可或缺的重要组成部分。

1.1 并行计算

并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种...

			
		

	





	

		

			

				
					
使用Matlab调用GPU，加速1000倍以上

				
			

			

				

					m0_46317675的博客
				

				

					04-23
					
					3348
					
				

			

		

		

			
				
同样的一个算法，在matlab中以.m文件运行的时间：

通过mexFunction调用，运行的时间：语法如下：
使用函数gpuArray()“包裹”住数组，matlab会自动将数组转到GPU的显存中进行计算。再使用gather()取回结果到内存里。
此方法编程难度很小，一般来说，可以加速2至20倍。
对于复杂的，难以并行的任务，可以采用这种简单的方式。直接在matlab代码中将所有大数组全部用gpuArray包裹起来，然后在计算完成查看结果时使用gather取出数据。几行代码就能加速好几倍。此方法上手难度

			
		

	





	

		

			

				
					
Matlab GPU加速技术

				
			

			

				

					weixin_31268759的博客
				

				

					03-16
					
					2566
					
				

			

		

		

			
				
CPU 擅长处理逻辑复杂的串行任务，而 GPU 拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU 加速可将计算速度提升数十至数百倍。初次运行 GPU 代码可能因编译内核耗时较长，多次运行取均值获得稳定性能评估。将数据从 CPU 内存拷贝到 GPU 显存，运算后通过。Matlab 为 GPU 重写了大部分数学函数（如。显式等待结果，但频繁同步会降低效率。：求解二维热传导方程。GPU 异步计算需用。

			
		

	





	

		

			

				
					
matlab运算采用GPU加速的资料

				
			

			

				

					11-17
				

			

		

		

			
				
### MATLAB运算采用GPU加速的关键知识点  #### 一、引言  在现代科学计算与数据分析领域，MATLAB作为一种广泛使用的高级编程语言和交互式环境，因其强大的数学计算能力、丰富的工具箱支持以及便捷的图形化界面而深受...

			
		

	





	

		

			

				
					
双目结构与单目结构光三维建模技术：C++ GPU加速版、Python GPU加速版及Matlab版本 GPU加速

				
			

			

				

					05-31
				

			

		

		

			
				
文中分别展示了三种不同编程语言（C++、Python、Matlab）下GPU加速的具体实现方法，如C++ CUDA核函数、Python PyTorch张量操作以及Matlab parfor和gpuArray的应用。此外，还讨论了单目方案中标定误差放大的问题及...

			
		

	





	

		

			

				
					
matlab使用gpu并行加速方法.docx

				
			

			

				

					01-22
				

			

		

		

			
				
Matlab调用GPU加速方法很多，主要有三种：在GPU上执行重载的MATLAB函数、在Matlab中定义GPU内核、直接从Matlab调用CUDA代码。  在GPU上执行重载的MATLAB函数  这种方法是最简单的编程模式，对GPU上已加载数据的...

			
		

	





	

		

			

				
					
利用ＧＰＵ加速ｍａｔｌａｂ计算

				
			

			

				

					03-28
				

			

		

		

			
				
利用ＧＰＵ对ｍａｔｌａｂ仿真进行加速的方法

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB中调用GPU训练

				
			

			

				

					07-11
				

			

		

		

			
				
在MATLAB中调用GPU来对复杂多量的数据进行训练 在MATLAB中调用GPU来对复杂多量的数据进行训练

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Matlab平台有限元方法的GPU加速.pdf

				
			

			

				

					06-27
				

			

		

		

			
				
本文主要探讨了如何在Matlab平台上通过有限元方法实现GPU加速，以及这种加速在数值计算中的应用和优势。具体来说，本文实现了对二维拉普拉斯方程的GPU加速求解，并详细介绍了算法的设计、实现以及优化过程。以下是对...

			
		

	





	

		

			

				
					
在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

				
			

			

				

					chengede98的博客
				

				

					03-18
					
					4923
					
				

			

		

		

			
				
在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。

一、并行计算

MATLAB提供了并行计算的功能，可以充分利用多核处理器和分布式计算资源，显著提高代码执行效率。在MATLAB中进行并行计算的主要工具有Parallel Computing Toolbox和parfor循环。

Parallel Computing Toolbox
Parallel Computing Toolbox是MATLAB提供的一套用于并行计算的工具

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB使用GPU加速

				
			

			

				

					weixin_43848267的博客
				

				

					11-04
					
					3514
					
				

			

		

		

			
				
matlab使用GPU加速方法
查看服务器GPU计算资源可以用：
nvidia-smi

查看空闲的GPU是哪块，之后可以指定该GPU。
就算都空闲，也最好指定下，实验室资源一般有限，别全占了，会被说（资源无限的随意，不用指定，随便用）
用下面命令指定GPU.
 g=gpuDevice(1)

此时指定的是第0个GPU，matlab是从1，2，3，4开始计数的，GPU是从0，1，2，3计数的。
使用GPU用指令gpuArray
A1 = gpuArray(rand(2000,2000));

B1 = gp

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB上的GPU加速计算——学习笔记

				
			

			

				

					xiaotianlan的专栏
				

				

					05-20
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
MATLAB目前只支持Nvidia的显卡。如果你的显卡是AMD的或者是Intel的，就得考虑另寻它路了。
MATLAB可谓工程计算中的神器，一方面它自带丰富的函数库，另一方面它所有的数据都是内建的矩阵类型，最后画图也方便，因此解决一些小规模的计算问题如果对性能要求不高的话开发效率远大于C++ FORTRAN之类传统手段。不过受限于PC的计算能力，对于一些大规模数据处理它就力不从心了。还好最近Ma

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB使用GPU加速计算

				
			

			

				

					ambu1230的博客
				

				

					12-28
					
					8519
					
				

			

		

		

			
				
1、对于特征值运算eig()函数来说，GPU的加速效果是很明显的2、如果要求精度不高，采用单精度计算，加速效果更加明显。

			
		

	





	

		

			

				
					
matlab怎么GPU加速

					
最新发布

				
			

			

				

					07-01
				

			

		

		

			
				
我们正在处理用户关于在MATLAB中使用GPU加速的问题。根据引用[1]和[2]，MATLAB提供GPU功能，但需要满足一定条件，比如数据传输时间应小于GPU加速带来的性能提升。同时，引用[2]表明，即使数据存储在GPU上，它仍然在...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
评论 9

	

  
	




  

    

      添加红包
      
    

    

      

        
        

          
          
        

        
请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
使用余额支付

      

        

          

            
            点击重新获取
          

        

        
扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
        钱包余额
          0
          

            
            

              

                
抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值