图像处理PSNR及其计算（OpenCV和matlab实现）

最新推荐文章于 2025-03-28 20:00:00 发布
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分类专栏： 计算机视觉 文章标签： matlab opencv 图像处理
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图像PSNR及其计算（OpenCV和matlab实现）

引言：在图像处理中，要对图像进行客观的评价，常常需要计算PSNR，本文将简单介绍PSNR的定义，并给出相关的源代码。

PSNR的概念

PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)
峰值信噪比PSNR衡量图像失真或是噪声水平的客观标准。2个图像之间PSNR值越大，则越相似。普遍基准为30dB，30dB以下的图像劣化较为明显。定义为，

PSNR=10log10（MAX2MS
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图像PSNR及其计算（matlab实现）
05-27
图像PSNR及其计算（matlab实现版本） http://blog.youkuaiyun.com/laoxuan2011/article/details/51519062
matlab实现计算图像处理前后图片的PSNR和SSIM
qq_54875519的博客
04-12 1019
【代码】matlab实现计算图像处理前后图片的PSNR和SSIM。
了解图像质量评价指标PSNR
最新发布
懒人的技术笔记
03-28 2481
峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）是数字图像处理领域最经典的客观质量评价指标之一。其核心思想是通过计算原始图像与失真图像之间的均方误差（MSE）来衡量失真程度，再通过信号最大功率与噪声功率的比值进行量化评估。对于大小为m×nm \times nm×n的灰度图像III和KKK均方误差（MSE）MSE1mn∑i0m−1∑j0n−1Iij−Kij2MSEmn1​i0∑m−1​。
基于Matlab的PSNR算法实现（源码，可直接运行）
10-16
基于Matlab的PSNR算法实现（源码，直接运行），在窗口输入PSNR('img1','img2')直接出结果，简单易行。
psnr计算
qq_46401672的博客
06-01 360
计算psnr，img1和img2都是数组类型
基于opencv的PSNR算法实现
07-10
基于opencv的不同去噪算法的psnr计算比较，对需要了解和学习不同滤波去噪算法效果的同学有参考意义
图像编解码PSNR值计算方法与代码实现
根据给定的文件信息，我们可以看出，需要生成的知识点围绕着图像...对于“计算图像编解码后PSNR值的代码”，掌握以上知识点能够帮助我们更好地理解和实现代码，评估图像处理算法的效果，进而对图像编解码技术进行优化。
彩色图像PSNR计算及其在小波去噪中的应用
在图像处理软件或编程库中，如OpenCV、MATLAB等，已经内置了PSNR计算函数和小波去噪功能，使得相关工作变得更加简便。开发者可以根据具体的应用场景选择合适的方法来处理图像，以达到预期的去噪效果和图像质量。
opencv-9-图像噪声以及评估指标 PSNR 与SSIM
Fxxk CPP
04-30 3010
开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节, 那我们就从降噪的角度完整的讲一下, 并通过 opencv 核的方式进行图像算法操作, 【技术综述】一文道尽...
PSNR的计算以及对应彩色图像PSNR的计算以及BDBR与BD-PSNR和SSIM
king52113141314的博客
09-10 1042
PSNR is most easily defined via themean squared error(MSE). Given a noise-freem×nmonochrome imageI and its noisy approximationK,MSEis defined as: The PSNR (indB) is defined as: Here,MAXIis the maximum possible pixel value of the image. Whe...
如何使用Ｏpencv计算ＰSNR
yat_chiu的博客
09-08 5788
什么是PSNR和MSE最近正在做超分辨率相关的工作，在底层图像处理(或者说是CV领域的low-level vision)工作中，评价标准有两种： 1. 主观方法 通过人眼去判断，给出主观评价 2. 客观方法 主要有MSE（Mean Square Error 平均平方误差）和PSNR（Peak Signal Noise Ratio，峰值信噪比）等 MSE 如何用OpenCV实现PSNR的
MATLAB中计算psnr值的实现
03-17
用来比较两个图像进行去噪后的效果，有psnr和mse，很有用的一个计算公式，希望对大家有所帮助
PSNR计算程序
12-24
对图像变换后的图像进行PSNR的计算，评价图像变换质量的好坏，本方法是一种客观的评价方法。方便实用
PSNR计算器
03-08
PSNR峰值信噪比计算工具
【OpenCV-Python】：图像PSNR、SSIM、MSE计算
热门推荐
王乐予的博客
07-03 2万+
评价一幅图像质量的好坏有多种方式，目前最常用的是PSNR、SSIM、MSE。接下来我们具体讲解。 1. MSE（Mean Squared Error）均方误差 MSE是预测值f(x)与目标值y之间差值平方和的均值，公式表示为： MSE=∑i=1n(f(x)−y)2nMSE=\frac{\sum_{i=1}^{n}(f(x)-y)^{2}}{n}MSE=n∑i=1n​(f(x)−y)2​ 对于图像来说，两个m×n单色图像I和K，如果一个为另一个的噪声近似，那么它们的均方误差定义为： MSE=1mn∑i=0m−
python/c++计算psnr
己亥谷雨
11-05 1807
import cv2 import numpy as np import math def psnr(target, ref): #将图像格式转为float64 target_data = np.array(target, dtype=np.float64) ref_data = np.array(ref,dtype=np.float64) # 直接相减，求差值 diff = ref_data - target_data # 按第三个通道顺序把三维矩阵拉平.
峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）的Matlab计算方法
CodeGu的博客
09-11 1145
峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）是一种常用的图像质量评价指标，用于度量原始图像与经过压缩或处理后的图像之间的差异。在Matlab中，可以使用以下代码计算图像的峰值信噪比。然后，计算图像的均方误差（MSE），即原始图像与处理后图像之间像素差的平方的平均值。最后，通过将均方误差代入峰值信噪比的计算公式，计算并返回峰值信噪比的值。峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）的Matlab计算方法。函数计算图像的峰值信噪比，并使用。
MATLAB--数字图像处理 PSNR
海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
10-11 1万+
PSNR 概念 psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。 PSNR的单位为dB。值越大，代表失真越少。 用处 用来评定图片的图像质量 PSNR值 高于40dB：说明图像质量极好（即非常接近原始图像）， 30—40dB：通常表示图像质量是好的（即失真可以察觉但可以...
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