点云pcd保存

pcl中保存点云的接口是  savePCDFileASCII、savePCDFileBinaryCompressed。

一般为了节省空间,我是用 二进制压缩模式比较多。

实现的效果如下:

 保存为 二进制

 保存为压缩二进制

实际内容如下:

文本模式

 二进制模式

 

 二进制压缩模式

实现klib的插件代码如下:

bool write_pcd(const std::string& fileName, const KArbit& cloud)
{
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZPtr>(&cloud))				return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZIPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBAPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZLPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBLPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZNormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBNormalPtr>(&cloud))	return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZINormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZLNormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloud2Ptr>(&cloud))				return io::savePCDFile(fileName, *(*d)) >= 0;
	return false;
}

bool write_pcd_binary(const std::string & fileName, const KArbit &cloud)
{
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZPtr>(&cloud))				return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZIPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBAPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZLPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBLPtr>(&cloud))			return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZNormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBNormalPtr>(&cloud))	return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZINormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZLNormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFile(fileName, *(*d), true) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloud2Ptr>(&cloud))				return pcl::PCDWriter().writeBinary(fileName, *(*d)) >= 0;
	return false;
}


bool write_pcd_binary_compressed(const std::string & fileName, const KArbit &cloud)
{
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZPtr>(&cloud))				return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZIPtr>(&cloud))			return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBPtr>(&cloud))			return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBAPtr>(&cloud))			return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZLPtr>(&cloud))			return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBLPtr>(&cloud))			return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZNormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZRGBNormalPtr>(&cloud))	return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZINormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloudXYZLNormalPtr>(&cloud))		return io::savePCDFileBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	if (auto d = a2T<PointCloud2Ptr>(&cloud))				return pcl::PCDWriter().writeBinaryCompressed(fileName, *(*d)) >= 0;
	return false;
}

struct KPclOutCldPcd : KPlugBase
{
    bool skipEmpty = true;
    string saveType = "pcd_binary_compressed";
	

	KPclOutCldPcd()
	{
		addProp("modelFile").setType(PropTypeSaveFile).setFileFilter("(*.pcd);;(*.*)").setEmptyIndex(1);
		addProp("saveType").setType(PropTypeSelect).setValueAddr(&saveType).setItems({ "pcd","pcd_binary","pcd_binary_compressed" });
		addProp("skipEmpty").setType(PropTypeBool).setValueAddr(&skipEmpty);
	}

	int __exec(const KArbit& src, KArbit& dst) override
	{
		auto& aL = a2list(src);
		auto& cld =  aL[0];
		CastType(fName, string, aL[1]);

		if (!skipEmpty && cld.empty())
			return false;

		if (saveType == "pcd")
			write_pcd(fName, cld);
		else if (saveType == "pcd_binary")
			write_pcd_binary(fName, cld);
		else
			write_pcd_binary_compressed(fName, cld);

		arbit_set_value(dst, fName);
		return true;
	}
};

### 如何保存通过SLAM构建的点云PCD文件 在三维点云处理领域,无论是使用PCL还是Open3D库,都可以方便地实现将SLAM生成的点云保存PCD格式的功能。以下是两种方法的具体实现: #### 使用PCL保存点云PCD格式 C++中的PCL库提供了一个简单而强大的接口来保存点云数据到PCD文件中。以下是一个完整的代码示例[^1]: ```cpp #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/point_types.h> int main() { pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB> cloud; // 假设这里已经通过SLAM算法获取到了cloud点云数据 // 将点云保存为二进制PCD文件 pcl::io::savePCDFileBinary("output.pcd", cloud); return 0; } ``` 此代码片段展示了如何利用`pcl::io::savePCDFileBinary()`函数将点云对象存储为二进制形式的PCD文件。 #### 使用Python Open3D保存点云PCD格式 对于更倾向于脚本化操作的开发者来说,Python结合Open3D也是一个不错的选择。下面是一段基于Open3D的代码实例[^3]: ```python import open3d as o3d # 创建一个简单的点云作为演示 print("=> 正在创建点云...") pcd = o3d.geometry.PointCloud() points = [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 0]] colors = [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 1, 0]] # RGB颜色值 pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(points) pcd.colors = o3d.utility.Vector3dVector(colors) # 保存点云PCD文件 o3d.io.write_point_cloud("output.pcd", pcd) print("=> 点云已成功保存至 output.pcd 文件") ``` 该部分说明了如何借助`o3d.io.write_point_cloud()`函数完成从内存中的点云结构写入磁盘上的标准PCD文件的操作过程。 以上就是分别采用PCL C++ API以及Open3D Python模块保存由SLAM技术所获得之点云模型成PCD档案型态的方式介绍。
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