
mmdetection
文章平均质量分 50
盛世芳华
全栈
展开
-
mmdetection3增加12种注意力机制
mmdetection3增加12种注意力机制,包括:CBAM、BAM、SEAttention、ECAAttention 、ShuffleAttention 、SGE 、A2Atttention 、PolarizedSelfAttention、CoTAttention、TripletAttention、CoordAttention、ParNetAttention原创 2024-07-04 11:33:35 · 1070 阅读 · 8 评论 -
【mmdetection】faster-rcnn训练自定义coco数据集,出现The testing results of the whole dataset is empty解决办法!
最近在使用mmdetection的faster-rcnn训练自定义coco数据集过程中,出现了ERROR - The testing results of the whole dataset is empty同时,各种指标不正常,不管训练多久,loss_rpn_cls: 0.0001, loss_rpn_bbox: 0.0000, loss_cls: 0.0000, acc: 100.0000都保存不变原创 2022-09-02 11:32:19 · 5827 阅读 · 3 评论 -
mmdetection目标检测过程参数
bbox_mAP_s/m/l即小中大三种不同尺度物体的AP值,其中small是指物体面积小于32x32,medium是指面积在32x32-96x96之间,large是指面积大于96x96。-bbox_mAP(默认)IOU=0.5到IOU=0.95,每隔0.05个IOU计算一次AP,然后求平均值。-bbox_mAP_75IOU=0.75时的AP值。-bbox_mAP_50IOU=0.5时的AP值。mmdetection训练过程中日志如上图所示。...原创 2022-07-15 10:18:28 · 2490 阅读 · 2 评论