SPOJ-IAPCR2F Summer Trip(dfs/并查集)

本文提供了一种解决SPOJ-IAPCR2F问题的方法,该问题要求在一个无向图中计算每个连通组件的节点权值之和。通过使用深度优先搜索(DFS)算法,代码实现了遍历所有节点并统计每个连通块的总权值。

SPOJ-IAPCR2F

nm

dfs 或并查集,统计一下即可

#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1007;
int n,m;
int head[maxn],to[maxn*maxn],cnt,ne[maxn*maxn];
vector<int> ans;
int vis[maxn],a[maxn];
void addedge(int a,int b)
{
    ne[++cnt]=head[a];
    head[a]=cnt;
    to[cnt]=b;
}
int dfs(int u)
{
    int res=a[u];
    for(int i=head[u];i;i=ne[i])
    {
        int v=to[i];
        if(vis[v])
            continue;
        vis[v]=1;
        res+=dfs(v);
    }
    return res;
}
int main()
{
    int T;
    int kase=0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        ans.clear();
        memset(head,0,sizeof(head));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        cnt=0;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        int ta,tb;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&ta,&tb);
            addedge(ta,tb);
            addedge(tb,ta);
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            if(!vis[i])
            {
                vis[i]=1;
                ans.push_back(dfs(i));
            }
        sort(ans.begin(),ans.end());
        printf("Case %d: %d\n",++kase,ans.size());
        for(int i=0;i<ans.size();i++)
            printf("%d%c",ans[i],i==ans.size()-1?'\n':' ');
    }
    return 0;
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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