PTA 数据结构课程设计 7-10 旅游规划

本文介绍了如何使用Dijkstra算法解决旅游规划问题,找到出发地到目的地的最短路径和最低费用。通过示例代码详细解释了算法的实现过程,并建议初学者可以背诵这段代码以加深理解。

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7-10 旅游规划(25 分)

有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便宜的一条路径。

输入格式:

输入说明:输入数据的第1行给出4个正整数NMSD,其中

### PTA 数据结构与算法 6-2 题目解析 针对PTA平台上编号为6-2的数据结构与算法题目,虽然具体题干未在此提供,但从以往经验以及相似类型的练习来看,此类题目通常涉及基础数据结构的应用或是经典算法的实现。 #### 基于邻接表的图操作实践 对于涉及到图论的操作,如创建、遍历等基本功能,可以借鉴邻接表这种高效的存储形式[^2]。相较于传统的邻接矩阵表示方法,邻接表能够有效节省空间并提高访问效率,尤其是在稀疏图的情况下表现尤为突出。下面给出一段简单的Python代码用于构建基于链表的无向图: ```python class Node: def __init__(self, vertex=None, next=None): self.vertex = vertex self.next = next def add_edge(adj_list, u, v): node_u_to_v = Node(v, adj_list[u]) adj_list[u] = node_u_to_v node_v_to_u = Node(u, adj_list[v]) adj_list[v] = node_v_to_u ``` 这段程序展示了如何利用节点类`Node`定义边的关系,并通过`add_edge()`函数完成两个顶点之间的连接关系设置。 #### 应用场景举例:括号匹配验证 另一个可能的方向是关于括号匹配的问题,这属于典型的栈应用案例之一[^3]。为了检验一组括号序列是否合法闭合,可以通过入栈出栈的方式来进行判定。每当遇到左括号时将其压入堆栈;当碰到右括号,则尝试弹出最近一次存入的左括号并与当前字符配对检查。如果最终整个过程中没有发生错误且栈为空,则说明该串中的所有括号都正确匹配。 ```python def is_valid_parentheses(s: str) -> bool: stack = [] mapping = {")": "(", "}": "{", "]": "["} for char in s: if char in mapping.values(): stack.append(char) elif char in mapping.keys(): top_element = stack.pop() if stack else '#' if mapping[char] != top_element: return False else: continue return not stack ``` 上述例子中实现了完整的括号合法性检测流程,适用于多种不同类型的括号组合情况。 #### 总结 综上所述,在面对PTA平台上的特定习题时,理解其背后的原理至关重要。无论是选择合适的数据结构还是设计有效的算法策略,都需要紧密结合实际需求展开思考。希望以上分享能帮助到正在探索这些问题的朋友!
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