程序圆圆圆

文章目录创建创建Series创建DateFrame查看数据查看DateFrame的数据查看DateFrame的属性排序选择Getting 获取通过标签选择 loc, 标签就是index和columns通过相对位置选择 iloc, 从0开始布尔值索引赋值新建一列给一个值赋值给一列重新赋值筛选后赋值(A where operation with setting)空值 In [1]: import pa...

文章目录选取操作选取一行按某一列的值排序对某一列去重删除某一列重命名列名显示每一列的名称筛选出某几列重置索引设置索引检测DataFrame是否为空 选取操作 选取一行 按某一列的值排序 df_date = df.sort_values(by=‘looked_up_at’, ascending=False) by, 列名 ascending = True, 从小到大排序; False, 从大到小排...

DataFrame.dropna 定义: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) thresh: 一行或者一列中最多有多少NaN In [19]: df ...

DataFrame.round 取小数点几位(numpy.around, Series.round) DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs) Example >>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]), ... columns=['A', 'B', 'C'], index...

Pandas对一列做运算 可以用apply In [95]: df = pd.DataFrame(data = [[1,2,3,4],[5,6,7,8,]], columns=['a','b','c',' ...: d']) In [96]: df ...

定义 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') 将会重置索引为0,1,2,3...的这种形式, 默认会将原来的索引变成一列column In [72]: haha ...

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) subset: 默认使用所有columns, 传入column label or sequence of labels keep: 默认 first first: 保留第一项 last: 保留最后一项 False: 删除所有重复项 inplace: T...

沿着指定的一个axis(轴)将pandas object连接在一起. pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True) axis = 0 y轴 axi...

DateFrame.copy(deep=True) 复制object的索引和数据 当deep=True时(默认), 会创建一个新的对象进行拷贝. 修改这份拷贝不会对原有对象产生影响. 当deep=False时, 新的对象只是原有对象的references. 任何对新对象的改变都会影响到原有对象 Parameters: deep: bool, default True Returns: co...