Pandas 常用操作

本文详细介绍使用Pandas进行数据处理的高级技巧,包括数据排序、去重、列操作、索引管理和DataFrame状态检查等核心内容,适用于数据分析及数据科学领域的专业人员。

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选取操作

选取一行

按某一列的值排序

df_date = df.sort_values(by=‘looked_up_at’, ascending=False)

  • by, 列名
  • ascending = True, 从小到大排序; False, 从大到小排序

对某一列去重

df_date_drop = df_date.drop_duplicates(subset=[‘username’], keep=‘first’)

  • subset: 去重列名
  • keep: 保留的行, 默认是first
    • first: 保留第一项
    • last: 保留最后一项
    • False: 删除所有重复项

删除某一列

df_date_drop = df_date_drop.drop([‘stock_code’], axis=1)

重命名列名

  • df_look_up.columns = ['查看最多的股票', '查看次数', '最多股票最后一次查询时间']
  • df = df.rename(columns={'aaa': 'bbb'})

显示每一列的名称

  • df.columns.values

筛选出某几列

count = count[[‘page_views’, ‘stock_name’]]

重置索引

result = result.reset_index()

设置索引

result = result.set_index(‘券商名称’)

检测DataFrame是否为空

if df.empty:  
    print("df is empty")
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