pandas.DataFrame.reset_index

本文详细介绍了Pandas库中DataFrame.reset_index()函数的使用方法。该函数能够重置DataFrame的索引,使其变为连续的整数索引,并可选择性地将原索引转换为列。通过实例演示了如何操作,适用于数据清洗和预处理阶段。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

定义

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

将会重置索引为0,1,2,3...的这种形式, 默认会将原来的索引变成一列column

In [72]: haha                                                                   
Out[72]: 
   b    c    d    d    f  g
a                          
1  o  NaN  NaN  NaN  NaN  0
2  i  NaN  NaN  NaN  NaN  9
3  u  NaN  NaN  NaN  NaN  8
4  y  NaN  NaN  NaN  NaN  7
1  t  NaN  NaN  NaN  NaN  0
2  r  NaN  NaN  NaN  NaN  9
3  e  NaN  NaN  NaN  NaN  8
4  w  NaN  NaN  NaN  NaN  7

In [73]: hah = haha.reset_index()  

In [75]: hah                                                                    
Out[75]: 
   a  b    c    d    d    f  g
0  1  o  NaN  NaN  NaN  NaN  0
1  2  i  NaN  NaN  NaN  NaN  9
2  3  u  NaN  NaN  NaN  NaN  8
3  4  y  NaN  NaN  NaN  NaN  7
4  1  t  NaN  NaN  NaN  NaN  0
5  2  r  NaN  NaN  NaN  NaN  9
6  3  e  NaN  NaN  NaN  NaN  8
7  4  w  NaN  NaN  NaN  NaN  7

In [76]: h1 = hah.reset_index()                                                 

In [77]: h1                                                                     
Out[77]: 
   index  a  b    c    d    d    f  g
0      0  1  o  NaN  NaN  NaN  NaN  0
1      1  2  i  NaN  NaN  NaN  NaN  9
2      2  3  u  NaN  NaN  NaN  NaN  8
3      3  4  y  NaN  NaN  NaN  NaN  7
4      4  1  t  NaN  NaN  NaN  NaN  0
5      5  2  r  NaN  NaN  NaN  NaN  9
6      6  3  e  NaN  NaN  NaN  NaN  8
7      7  4  w  NaN  NaN  NaN  NaN  7
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值