【caffe学习笔记之3】cifar10数据集简介及win10+caffe环境下运行cifar实例

参照http://blog.youkuaiyun.com/lance313/article/details/53857156帖子，使用Debug模式进行编译，则在caffe-master/build/x64/debug文件夹下生成诸多可执行文件。此处应注意的是，一定是在debug模式下编译，否则该文件夹下将没有这些文件：

然后将该文件路径加入path中：

【cifar数据集介绍】

Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科学项目研究所。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家、心理学家，加速推动了DL的进程。DL强调的是自适应感知和人工智能，是计算机与神经科学交叉。DM强调的是高速、大数据、统计数学分析，是计算机和数学的交叉。
CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，包含50000张训练图片，10000张测试图