VC视频教程笔记(第3课)

本文解析了MFC应用程序的启动过程,详细介绍了全局变量的初始化、CTestApp对象的构造及WinMain函数的执行流程。此外,还给出了在单文档界面中创建并显示CButton控件的具体步骤。
http://www.sunxin.org/forum/thread/210.html?page=1
作者:虎非龙

第3课
1.在main或WinMain之前,全局变量已经被分配内存并初始化了。
2.在MFC中在WinMain之前有个theApp全局变量先被构造并被初始化,而由于子类构造函数执行前,其父类的构造函数先被执行,所以CTestApp的父类CWinAPP的构造函数先执行。产生了theApp对象后,在WinMain()中的指针*pThread和*pApp就有了内容。
3.MFC大致流程:
CTestApp theApp;//构造全局对象
WinMain()
{
AfxWinMain();//调用下面的函数
}
AfxWinMain()
{
pThread->Initinstance();//初始化工作和注册窗口类,窗口显示和更新
pThread->Run();//消息循环
}
而在BOOL CTestApp::InitInstance()中的代码
CSingleDocTemplate* pDocTemplate;
pDocTemplate = new CSingleDocTemplate(
IDR_MAINFRAME,
RUNTIME_CLASS(CTestDoc),
RUNTIME_CLASS(CMainFrame), // main SDI frame window
RUNTIME_CLASS(CTestView));
AddDocTemplate(pDocTemplate);
完成了将这三个类关联起来的工作。
4.如何在单文档文件中显示一个CButton的对象?
在CMainFrame::OnCreate()中定义一个CButton的对象btn;然后调用btn.Create("维新",WS_DISABLED |WS_CHILD | WS_VISIBLE | BS_AUTO3STATE,
CRect(0,0,300,100),/*GetParent(),*/this,123);
注意点:
(1).此处btn不能是局部变量,否则它的生命周期太短,将不能显示。
(2).在create函数的第二个参数中加入WS_VISIBLE 参数才行。否则必须调用ShowWindow
也可以在view的OnCreate消息响应函数中加入
(3).CButton类的定义头文件在afxwin.h中,而stdafx.h包含了afxwin.h,所以可以直接使用。因为MFC中的每一个类中都有#include "stdafx.h"的声明。
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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