VC视频教程笔记(第5课)

本文介绍了VC++编程中关于字体处理、字符串输出、路径层创建及应用等实用技巧,特别是如何在视图上输入文字和模拟卡拉OK变色效果的具体实现。
http://www.sunxin.org/forum/thread/210.html?page=1
作者:虎非龙

第5课
1.CWnd::CreateSolidCaret创建插入符,ShowCaret()显示插入符。GetTextMetrics(),获得当前字体的一些信息。CWnd::CreateCaret()创建图象插入符
bitmap.LoadBitmap(IDB_BITMAP1);//此处的bitmap为成员变量!!!
CreateCaret(&bitmap);
ShowCaret();
TEXTMETRIC tm;//字体结构体
dc.GetTextMetrics(&tm);//
m_ptOrigin.y+=tm.tmHeight;//获得字体高度。
2.VC中CString::LoadString(ID号),比较方便。
3.路径层的概念:有两种方法创建路径层:
(1)
pDC->BeginPath();
pDC->Rectangle(50,50,50+sz.cx,50+sz.cy);
pDC->EndPath();
pDC->SelectClipPath(RGN_DIFF);
(2)
CSize sz=pDC->GetTextExtent(str);
CRgn rn;
rn.CreateRectRgn(0,50,sz.cx,sz.cy);
pDC->SelectClipRgn(&rn,RGN_DIFF);
路径层有什么作用?可以保护我们先前的文本或者图像不被后来画的覆盖。
4.在View上输入文字的步骤。
CFont font;//创建字体对象
font.CreatePointFont(300,"华文行楷",NULL);//设置
CFont *pOldFont=dc.SelectObject(&font);//将字体选择到DC中
TEXTMETRIC tm;//创建字体信息对象
dc.GetTextMetrics(&tm);//获得当前字体信息
if(0x0d==nChar)//处理回车键
{
m_strLine.Empty();
m_ptOrigin.y+=tm.tmHeight;
}
else if(0x08==nChar)//处理退格键
{
COLORREF clr=dc.SetTextColor(dc.GetBkColor());
dc.TextOut(m_ptOrigin.x,m_ptOrigin.y,m_strLine);
m_strLine=m_strLine.Left(m_strLine.GetLength()-1);
dc.SetTextColor(clr);
}
else
{
m_strLine+=nChar;
}
CSize sz=dc.GetTextExtent(m_strLine); CPoint pt;//处理光标的位置
pt.x=m_ptOrigin.x+sz.cx;
pt.y=m_ptOrigin.y; SetCaretPos(pt);
dc.TextOut(m_ptOrigin.x,m_ptOrigin.y,m_strLine);//输出字体 dc.SelectObject(pOldFont);//将原先的字体选择回去。
5.模拟卡啦OK变色的步骤。
(1)设置定时器
(2)在定时器中加入如下代码
//DEL m_nWidth+=5;//此为view的成员变量,初始值为0
//DEL
//DEL
//DEL CClientDC dc(this);
//DEL TEXTMETRIC tm;
//DEL dc.GetTextMetrics(&tm);
//DEL CRect rect;
//DEL rect.left=0;
//DEL rect.top=200;
//DEL rect.right=m_nWidth;
//DEL rect.bottom=rect.top+tm.tmHeight;//此长方形的长度随着定时器的触发,逐渐增大
//DEL
//DEL dc.SetTextColor(RGB(255,0,0));
//DEL CString str;
//DEL str.LoadString(IDS_WEIXIN);
//DEL dc.DrawText(str,rect,DT_LEFT);此函数的作用是将字符串输出到长方形中,但如果字符串的长度超过长方形的长度,多余的字符将被截断
//DEL
//DEL rect.top=150;
//DEL rect.bottom=rect.top+tm.tmHeight;
//DEL dc.DrawText(str,rect,DT_RIGHT);
//DEL
//DEL CSize sz=dc.GetTextExtent(str);获得字符串的长度
//DEL if(m_nWidth>sz.cx)当长方形的长度大于字符串的长度后,将其重新归0
//DEL {
//DEL m_nWidth=0;
//DEL dc.SetTextColor(RGB(0,255,0));
//DEL dc.TextOut(0,200,str);
//DEL }
//DEL
//DEL CView::OnTimer(nIDEvent);
6.SetTimer也可以用回调函数来操作,但并不方便。以下是步骤
(1) 在View的OnCreate消息响应函数中:SetTimer(1,1000,Timer2Proc);
(2) 回调函数的实现:
void CALLBACK EXPORT Timer2Proc(
HWND hWnd, // handle of CWnd that called SetTimer
UINT nMsg, // WM_TIMER
UINT nIDEvent, // timer identification
DWORD dwTime // system time
)
{
// MessageBox((((CMainFrame *)AfxGetMainWnd())->m_hWnd),"ddfaf","weixin",0);
;
CMainFrame *pMain=(CMainFrame *)AfxGetApp()->m_pMainWnd;//获得MainFrame的指针
CTextView *pView=(CTextView *)pMain->GetActiveView();//获得view的指针
CClientDC dc(pView);//构造DC
dc.TextOut(333,222,"hello world");}//我们可以看出,使用回调函数时要获得窗口或者APP的指针,给我们的操作带来麻烦。并不方便。
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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