61、经济学中的 GPU 计算：多项式优化的多语言实现

经济学中的 GPU 计算：多项式优化的多语言实现

1. 引言

在经济学领域的计算中，多项式优化问题是一个常见且重要的问题。为了解决这类问题，我们可以使用不同的编程语言和工具，如 Matlab、C++ 和 CUDA C。本文将详细介绍如何使用这些工具来解决多项式优化问题，并对它们的实现方式进行比较。

2. Matlab 实现

2.1 主程序 main.m

以下是用于解决多项式优化问题的 Matlab 主程序 main.m ：

% Grid for order 2 coefficient
nParam = 1000;
paramMin = -0.9;
paramMax = -0.1;
paramGrid = paramMin:((paramMax-paramMin)/(nParam-1)):paramMax;

% Maximize for each coefficient
argMaxVals = zeros(nParam,1);
for i = 1:nParam
    argMaxVals(i) = maxPoly(2.2, paramGrid(i), 0.00001);
end

上述代码的主要步骤如下：
1. 构建参数网格 ：创建一个包含 1000 个值的网格 paramGrid ，这些值介于 -0.9 和 -0.1 之间。
2. 初始化存储向量