L2-001 紧急救援 (25 分)(最短路之dijkstra)

本文介绍了一种使用Dijkstra算法解决图论问题的方法,通过邻接矩阵和两点链表实现路径最短及最大救援数目计算。在给定的样例中,解释了如何找到从源点到目标点的最短路径及其对应的救援队伍最大数量,并给出了详细的代码实现和关键点分析。

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突然发现图论一窍不通……
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题目:

在这里插入图片描述

思路:

纯纯dijkstra
这个讲的很好:
在这里插入图片描述

注意一个wa点:
7 9 0 6
0 0 2 3 8 5 0
0 1 1
1 2 1
1 3 1
2 4 1
3 5 1
4 6 1
5 6 1
2 5 1
3 4 1
此时路径数目应该是4

代码:

注释很详细了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int N=500+10;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m,s,e;
int a[N];//每个节点队伍数目 
bool vis[N];//标记已找过的点 
int d[N][N];//邻接矩阵 
int pre[N];//记录前面点的位置 
int dis[N];//记录离出发点的距离
int num[N];//记录相同距离时路径数目 
int maxx[N];//记录救援数目在路径最短时的最多数量 
vector<int>v[N*2];//两点链表 
void prin(int x){
	if(x==s)return;
	prin(pre[x]);
	cout<<" "<<x;
}
int main() {
	ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
	cin>>n>>m>>s>>e;
	for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i],dis[i]=inf;
	for(int i=0,x,y,z;i<m;i++){
		cin>>x>>y>>z;
		d[x][y]=z;
		d[y][x]=z;
		v[x].push_back(y);
		v[y].push_back(x);
	}
	dis[s]=0;num[s]=1;maxx[s]=a[s]; 
	for(int i=0;i<n;i++){
		int t=-1;//记录此时最小的点 
		for(int j=0;j<n;j++){//找此时最小的点 
			if(!vis[j]&&(t==-1||(dis[t]>dis[j]))){
				t=j;
			}
		}
		vis[t]=1;//标记 
//		cout<<"t="<<t<<endl;
		for(int j=0;j<v[t].size();j++){//遍历连接t的位置 
			int y=v[t][j];
			if(vis[y])continue;
			if(dis[y]>dis[t]+d[t][y]){//如果此时有更近的路径 
				dis[y]=dis[t]+d[t][y];
				pre[y]=t;//更新前一个点 
				maxx[y]=maxx[t]+a[y];//更新此时的最大队伍数目 
				num[y]=num[t];//此点的路径数目 
			}else if(dis[y]==dis[t]+d[t][y]){//如果此时相等 
				num[y]+=num[t];//又多一种方案,num[t]条 注意这里!!!
				if(maxx[t]+a[y]>maxx[y]){
					maxx[y]=maxx[t]+a[y];
					pre[y]=t;
				}
			}
//			cout<<"num["<<y<<"]="<<num[y]<<" pre["<<y<<"]="<<pre[y]<<" maxx["<<y<<"]="<<maxx[y]<<endl; 
		} 
//		cout<<endl;
	}
	cout<<num[e]<<" "<<maxx[e]<<endl;
	cout<<s;prin(e);
	return 0;
}

<think>好的,我现在需要帮助用户查询团队天梯赛L2-001题目的相关信息或解题思路。首先,我要确认用户提到的L2-001具体是哪一年的题目,因为不同年份的题目内容可能不同。用户之前提供的引用内容是关于2021年天梯赛的L1题,但用户现在询问的是L2级别的题目,可能需要更多的信息。 由于用户提供的引用中并没有直接提到L2-001,我需要依靠自己的知识库或查找相关资源。根据常见的L2题目结构,L2-001通常涉及较为复杂的算法或数据结构,比如短路、动态规划、树结构等。例如,有的年份的L2-001可能是关于紧急救援的问题,涉及Dijkstra算法的应用。 接下来,我需要验证这个假设是否正确。假设题目是紧急救援类问题,通常要求计算短路径的数量,并在短路径中选择救援队伍数量多的路径。解题思路一般包括使用Dijkstra算法,同时维护两个数组:一个记录短距离,另一个记录救援队数量,以及路径数量。 然后,我需要考虑如何结构化回答。首先给出题目的大致描述,然后步骤解析解题思路,包括图的建立、Dijkstra算法的应用、状态更新的条件等。接着提供示例代码,并确保代码符合用户之前的格式要求,如Python代码块,并正确使用LaTeX公式。 另外,用户要求生成相关问题,我需要根据题目内容提出可能的相关问题,例如如何优化Dijkstra算法、如何处理多个短路径的情况,以及题目的应用场景等。 后,检查所有LaTeX公式是否正确使用$...$和$$...$$格式,确保没有语法错误,并确认回答结构清晰,符合用户的要求。</think>### 团队天梯赛 L2-001 紧急救援 题目解析 L2-001通常为**城市紧急救援**类题目,要求计算短路径数量及救援队伍。以下是解题思路: #### 1. 题目核心要素 - 城市构成带权无向图,节点表示城市,边权为路径长度 - 每个城市有救援队伍数量 - 需求:从起点到终点的 - 短路径条数 - 短路径中能集结的救援队伍 - 具体路径输出 #### 2. 算法选择 采用**Dijkstra算法**变体,维护三个状态数组: - $dist[]$: 短距离 - $num[]$: 路径数量 - $teams[]$: 救援- $pre[]$: 前驱节点(用于回溯路径) #### 3. 实现步骤 1. **建图** - 使用邻接表存储:`vector<pair<int, int>> graph[N]` - 记录各城市初始救援队数量 2. **优先队列优化** ```cpp priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> pq; // 小顶堆 ``` 3. **状态更新规则** - 当发现更短路径时: $$ dist[v] = dist[u] + w $$ $$ num[v] = num[u] $$ $$ teams[v] = teams[u] + city_teams[v] $$ - 当路径长度相等时: $$ num[v] += num[u] $$ $$ if(teams[u] + city_teams[v] > teams[v]) $$ $$ \quad update\ teams[v]\ and\ pre[v] $$ #### 4. 复杂度- 时间复杂度:$O(M + NlogN)$(优先队列优化版Dijkstra- 空间复杂度:$O(N+M)$ #### 示例代码框架(C++) ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=510; int city_teams[N], dist[N], num[N], teams[N], pre[N]; vector<pair<int,int>> graph[N]; void dijkstra(int s, int n){ fill(dist, dist+N, INT_MAX); dist[s] = 0; num[s] = 1; teams[s] = city_teams[s]; // ... 优先队列实现 } void print_path(int v){ if(v == pre[v]) return; print_path(pre[v]); cout << v << " "; } ```
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