next.js react

# 初始化next.js项目
npx create-next-app@latest <name>

<name>.module.css        css文件名字

文件结构

/app/ui                                               # 存放ui文件

/app/ui/fonts.ts                                  # 存放字体文件

/app/layout.tsx                                   # 127.0.0.1:3000/

/app/page.tsx                                     # 127.0.0.1:3000/

/app/dashboard/customers                # 127.0.0.1:3000/dashboard/customers

/public                                                # 存放图片文件

添加图片

import Image from 'next/image';

<Image
  src="/hero-mobile.png"            # /public/hero-mobile.png
  alt="Screenshots of the dashboard project showing desktop version"
  width={560}
  height={620}
  className="block md:hidden"
/>

槽函数

function Component(props) {
    return { props.children };
}

<Component>
    <p> slot </p>
</Component>

Hook

使用useState时必须在文件开头注明"use client";

useState

const [layout, setLayout] = useState(null);
setLayout(new_layout);

更新state后会导致组件更新,组件相关函数再运行一遍,但是state不会初始化。

setLayout()运行后,layout为新的引用才会引发重新渲染。

useRef

记录不影响组件渲染的变量。useRef变化不会引起组件重新渲染。

const layoutRef = useRef(layout);
layoutRef.current = new_layout;
const layout = layoutRef.current;

useDrag

useDrop

zustand

# 定义zustand的state
export const useClass1 = create((set) => ({
  data: [],
  assign: (ndata) => set({ data: ndata }),
}));

# 访问state, 组件外
useClass1.getState().assign(jmsg.data);
useClass1.setState({ data: ndata });

# 不会订阅状态
const { data, assign } = useClass1();

# 会订阅状态, 组件内
const data = useClass1((state) => state.data);

静态打包

// in next.config.mjs
const nextConfig = {output: 'export',};

npm run build

常见报错

GET /favicon.ico 500
将*/public/favicon.ico复制到*/app/icon.ico

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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