非合作小目标的识别定位跟踪

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backbone

用于提取输入(图像)的特征

vit

faster rcnn

yolo

https://www.vectorexplore.com/tech/computer-vision/yolov8/arch.html

C2f: 参考了CSPNet的特征分成2部分, 参考了ELAN模块的不断拼接特征

SPPF: 空间金字塔池化技术, 用于提取全局特征, 处理不固定的输入size

Head: 基于FPN和PANet

vgg resnet

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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

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