Sigmoid函数 Sigmoid函数定义： f ( z ) = 1 1 + exp ( − z ) f(z) = {1 \over {1 + \exp ( - z)}} f(z)=1+exp(−z)1 其性质： f ′ ( z ) = f ( z ) ( 1 − f ( z ) ) f'(z) = f(z)(1 - f(z)) f′(z)=f(z)(1−f(z))
本文深入解析了Sigmoid函数的定义及特性，详细介绍了其数学表达式f(z)=1/(1+exp(−z))，并阐述了其导数性质f′(z)=f(z)(1−f(z))，为理解Sigmoid函数在机器学习和神经网络中的应用提供了理论基础。
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