计算Sigmoid函数的编程实现
Sigmoid函数是一种常用的激活函数,它将输入值映射到0到1之间的连续输出。在机器学习和神经网络中,Sigmoid函数常用于将线性变换的结果映射到概率值。
Sigmoid函数的数学定义如下:
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
其中,exp(x)表示e的x次幂,e是自然对数的底数。
下面我们将编程实现Sigmoid函数的计算,并提供Python代码示例:
import math
def sigmoid(x):
return 1 / (