90%程序员无法正确实现二分查找

最近在csdn上面看到有关实现二分查找的编程题目。本文针对这个题目给出自己的解答。

具体题目描述为：“我很惊讶：在足够的时间内，只有大约10%的专业程序员可以把这个小程序写对。但写不对这个小程序的还不止这些人：高德纳在《计算机程序设计的艺术 第3卷 排序和查找》第6.2.1节的“历史与参考文献”部分指出，虽然早在1946年就有人将二分查找的方法公诸于世，但直到1962年才有人写出没有bug的二分查找程序。 ”——乔恩·本特利，《编程珠玑（第1版）》第35-36页。 请实现二分查找，完成函数： int binary_search(int array[],int n,int value) n：数组大小 value：要查找的数值 return：找到了，返回找到的数的下标（存在重复元素时，返回最小的下标），没找到，返回-1 。

程序实现：

	 public static int binary_search(int[] array,int n,int value){
            int low=0;
            int hight=n-1;
            while(low<=hight){
                int middle = (low + hight) / 2;
		//查找到数据的位置，判断是否是重复元素，如果是找最小的下标。
                if(array[middle]==value){
                    bool flag = true;
                    while ((low <= middle)&&flag)
                    {
                        if (array[low] == value)
                        {
                            flag = false;
                        }
                        else
                        {
                            flag = true;
                            low++;
                        }
                    }
                    return low; 
                }
                else if(array[middle]>value){
                    hight = middle-1;
                }
                else if(array[middle]<value){
                    low = middle+1;
                }
            }
            return -1;
        }




说明：1、二分法是编程中非常常见的一种编程方法，他的具体思路是对需要计算数组设置low,height这两个起始点与最终点。根据这两个点确定中点，因为数据有序的，每次查找只要与low,middle,height这三个点的比较就可以了。这个算法时间复杂将减少一半。

2、在上述计算式height,low的变化应选择height=middle-1,low=middle+1。如果选择height=middle,将可能发生最后一个数字无法找到，进入死循环。例如数字{ -1, 1, 1, 3, 4, 5 }就无法找到最后一个数字5.