Lagrange0100的博客

本周实现了会议系统多模态视觉交互功能升级，通过集成阿里云qwen-vl-plus多模态API，完成图片自动采集（摄像头/屏幕截图）、OSS存储、AI识别与语义化输出全流程开发。主要成果包括：实现一键拍照上传、AI自动识别推送到会议页面、跨媒体信息合并对话。解决OSS权限、HTTPS访问等技术问题，优化识别结果展示与引用体验。系统现已支持会议画面智能问答，提升协同效率。下周将完善文档准备答辩。

完成“转录-摘要-注入-细粒度问答”全链路，实现了可随时引用整场发言的实时 AI 问答，为多会议跨维度知识挖掘奠定数据基础。

本周完成了会议内AI框架的核心交互功能，实现了历史对话管理的统一化和流式对话交互的优化。整体实现进度符合预期。

本周以提升会议系统的安全性与用户体验为目标，开发并完善了基于人脸识别的注册和签到全流程功能。用户在注册和签到时，系统会自动、短暂开启摄像头采集人脸图像，完成后即刻关闭，保证仅本人通过验证后才能进入会议。采集到的面部特征仅用于系统内部比对，不会被其他成员看到，有效保护隐私。前后端协同实现了摄像头自动控制、活体检测、异常容错等机制，提升了系统的鲁棒性和用户信任度，为后续多场景智能身份核查奠定基础。

本周完成了DeepSeek RAG增强：将所有知识库及chunk元数据集中存储于MongoDB，将768维向量存入Milvus，并在检索前动态加载集合，实现Top-3快速检索；前端新增知识库下拉选择并完善接口联调，优化参数传递与错误日志；统一使用mpnet-base-v2模型与Milvus集合，解决了维度不匹配和集合未加载问题，实现了端到端响应。

深度解析gpt为首llm的架构原理，解析deepseek推理大模型在gpt架构以及训练方式上的改进

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