题目
分析
给一张低像素图啊,数色子点数,排序输出。
- 色子不重合;
- 图中可能没有色子;
- 点数彼此不紧贴;
- 每组测试数据第一行依次读入的是列数和行数。
思路
遍历图,找到*即意味着找到了色子,dfs把整个色子置为.表示这个色子已经被搜索到,在dfs过程中如果找到X即意味这找到了点数,再dfs把点数置为*(因为一个点数可能不止一个X符号表示)。
样例
INPUT /* 样例着实奇葩,但应该要通过 */
10 6
……….
.XXX……
….XXX…
…….XXX
….XXX…
*X*X……
6 6
XXXXX*
…..X
…..X
…..X
…..X
…..X
6 6
XXXXX.
…..X
…..X
…..X
…..X
…..X
6 6
XXXXX.
….*X
…..X
…..X
…..X
…..X
0 0
OUTPUT
Throw 1
1 1 1 1 2Throw 2
2Throw 3
1 1Throw 4
2
代码
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 55
using namespace std;
int m, n, dot, b[N], d;
int next[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
char map[N][N];
void dfs_dot(int i, int j)
{
if (map[i][j] == 'X') {
map[i][j] = '*';
for (int k = 0; k < 4; k++) dfs_dot(i+next[k][0], j+next[k][1]);
}
}
void dfs_die(int i, int j)
{
if (map[i][j] == 'X') {
dot++;
dfs_dot(i, j);
}
if (map[i][j] == '*') {
map[i][j] = '.';
for (int k = 0; k < 4; k++) dfs_die(i+next[k][0], j+next[k][1]);
}
}
void solve()
{
d = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < m; j++)
if (map[i][j] != '.') {
dot = 0;
dfs_die(i, j);
b[d] = dot;
d++;
}
sort(b, b+d);
}
int main()
{
for (int t = 1; ~scanf("%d%d", &m, &n), (m+n); t++) {
memset(map, 0, sizeof(map));
for (int i = 0; i < n; i++)
scanf("%s", map[i]);
solve();
printf("Throw %d\n", t);
for (int i = 0; i < d; i++) {
printf("%d", b[i]);
if (i != d-1) printf(" ");
}
printf("\n\n");
}
return 0;
}
本文介绍一种算法,用于从低像素图片中识别色子并统计其点数,通过DFS深度优先搜索算法实现。该方法适用于处理色子不重合、可能缺失、点数彼此不紧贴的复杂情况。
336

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



