UVA 442 Matrix Chain Multiplication

本文介绍了一种解决矩阵链乘问题的算法实现方法,通过使用栈来存储和处理矩阵乘法表达式,有效地计算出矩阵乘法所需的最少次数。文章详细解释了算法的工作原理,并提供了一个完整的C++代码示例。

题目

矩阵链乘

分析

  1. 给出n个矩阵的维度和一些矩阵链乘表达式,输出乘法的次数。如果乘法无法进行,输出error
  2. 设A是m * n的矩阵,B是n * p的矩阵,那么AB是m * p的矩阵,乘法次数为m * n * p。如果A的列数不等于B的行数,则乘法无法进行。

思路

设置一个栈,遇到字母入栈,遇到右括号时将栈顶两个字母出栈并计算,再将结果入栈。

代码

#include <cstdio>
#define MAXN 200

int solve(char* buf, int* r, int* c)
{
    int res = 0, top = 0;
    int mr[MAXN], mc[MAXN];
    if (buf[1] == '\n') return 0;
    for (int i = 0; buf[i] != '\n'; i++) {
        if (buf[i] == ')') {                  /* pop */
            if (mc[top-1] != mr[top])
                return -1;                    /* error */
            res += mr[top-1]*mc[top]*mr[top];
            mc[top-1] = mc[top];
            top--;
        }
        if (buf[i] >= 'A' && buf[i] <= 'Z') { /* push */
            top++;
            mr[top] = r[buf[i]-'A'];
            mc[top] = c[buf[i]-'A'];
        }
    }
    return res;
}

int main()
{
    int t, row[27], col[27], res;
    char ch, buf[MAXN];
    scanf("%d\n", &t);
    while (t--) {
        scanf("%c", &ch);
        scanf(" %d %d\n", &row[ch-'A'], &col[ch-'A']);
    }
    while (fgets(buf, MAXN, stdin)) {
        /*printf("catch: %s", buf);*/
        res = solve(buf, row, col);
        if (res >= 0)
            printf("%d\n", res);
        else
            printf("error\n");
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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