火山引擎放大招!现在就能白嫖「满血版DeepSeek」,手把手教程

火山引擎也提供了满血版的DeepSeek,并且R1跟V3都有,目前注册个人有50W的tokens,企业有500W的tokens,体验下来,速度很快,比硅基流动的快很多。

操作步骤稍微多一点,但是不怎么复杂:

一、注册账号

进入官网,注册账号。火山引擎

二、实名

注册完成后,点右上角进入控制台,火山要求实名才能调用API,所以这里先实名一下。我已经实名过了,这里就不演示了,可以选个人或者企业实名。

三、进入火山方舟

实名之后,进入火山方舟

四、创建模型推理接入点

在火山方舟左侧,点击在线推理–>创建推理接入点在这里插入图片描述
这里接入点名称按你自己的喜好,填一个,比如现在创建的是R1接入点,那就取 dsr1。
在这里插入图片描述
添加模型这里,选R1或者V3,注意不要选后面两个蒸馏版的。
在这里插入图片描述
选择好了模型,点右下角的确认接入
在这里插入图片描述
这样我们就创建好了一个R1的接入点,按照同样的操作,再创建一个V3的接入点。

五、接入到CherryStudio中

如何下载安装 CherryStudio可以看我这篇文章

创建完推理接入点之后,它就回到了这里。点击API调用
在这里插入图片描述
然后顶上就有你的model id,复制出来,还有api密钥也复制出来。下面点第三方SDK调用示例,可以看到调用的url。
就是这个地址https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
在这里插入图片描述

打开CherryStudio,设置–>添加—>填提供方名称,填写API秘钥,调用地址,和模型。
这里的模型ID,就是前面复制的ID
在这里插入图片描述
保存了之后,就可以使用火山的满血版DeepSeek了。

六、结尾福利

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发送【deepseek】,即可获取清华大学的DeepSeek从入门到精通.pdf

### 如何在火山引擎上部署和配置完整的DeepSeek R1系统 #### 准备工作 为了顺利地完成DeepSeek R1系统的部署,建议先熟悉火山引擎平台的操作界面以及基本功能。访问字节火山引擎网站并登录账号后,导航至火山方舟页面,在此可以找到用于在线推理的服务入口[^1]。 #### 配置环境 按照官方提供的简易指南准备运行环境是非常重要的一步。对于希望快速启动而不需要深入了解底层架构的人来说,《火山引擎对接DeepSeek-R1模型教程》提供了详细的指导说明,即使是没有深厚技术背景的人也能轻松跟随指引完成设置过程[^2]。 #### 接入模型服务 当一切就绪之后,便可以通过指定的方式将本地开发好的DeepSeek R1集成到云端环境中去。这通常涉及到上传训练完毕后的权重文件、定义好API接口参数等一系列具体操作。由于当前许多云服务商正在积极拓展对这一前沿AI工具的支持力度,因此整个流程会变得越来越简便快捷[^3]。 ```python import requests def deploy_deepseek_r1(api_key, model_path): url = "https://api.volcengine.com/deploy" payload = { 'apiKey': api_key, 'modelPath': model_path } response = requests.post(url, json=payload) if response.status_code == 200: print("Model deployed successfully.") else: print(f"Failed to deploy model: {response.text}") deploy_deepseek_r1('your_api_key', '/path/to/your/model') ```
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