图神经网络
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 65
医学小达人
以前主要从事医疗NLP方面的研究和工作，包含但不限于疾病归一化、病历结构化、智能编码和智能诊断、CDSS等方向，其次对知识图谱（合理用药方向）和DRG分组器也有一定的研究。近期，主攻图神经网络和大模型，已经转战金融方向，风控和推荐，后续会整理图神经网络的相关知识，一起学习哦
展开
-
Python Hypformer: Exploring Efficient Hyperbolic Transformer，双曲变换，线性transformer，线性GNN TF
Python Hypformer: Exploring Efficient Hyperbolic Transformer，双曲变换，线性transformer，线性GNN TF，图神经网络，GNN，线性图神经网络，图注意力机制；图transformer原创 2025-01-13 14:46:26 · 589 阅读 · 0 评论 -
NodeFormer: A Scalable Graph Structure LearningTransformer，图transformer，node transformer方法原理
NodeFormer: A Scalable Graph Structure LearningTransformer，图transformer，node transformer方法原理原创 2024-12-10 11:01:06 · 407 阅读 · 0 评论 -
Python GOFA: A Generative One-For-All Model for JointGraph Language Modeling，GFM模型代码实战，GNN+LLMs
Python GOFA: A Generative One-For-All Model for JointGraph Language Modeling，GFM模型代码实战，GNN+LLMs原创 2024-11-19 14:41:24 · 304 阅读 · 0 评论 -
Python 分子图分类，GNN Model for HIV Molecules Classification，HIV 分子图分类模型；整图分类问题，代码实战
Python 分子图分类，GNN Model for HIV Molecules Classification，HIV 分子图分类模型；整图分类问题，代码实战；分子图代码原创 2024-11-06 17:27:28 · 836 阅读 · 0 评论 -
python 简单GCN模型代码，实践代码
python 简单GCN模型代码，实践代码原创 2024-11-04 14:46:51 · 315 阅读 · 0 评论 -
Python ogbn_products图数据训练，大规模图数据训练实战代码，大规模图数据训练实战；products图数据训练样例和实战
Python ogbn_products图数据训练，大规模图数据训练实战代码，大规模图数据训练实战；products图数据训练样例和实战原创 2024-10-24 10:36:31 · 975 阅读 · 0 评论 -
MLM:掩码语言模型；自监督训练MLM实战，代码实践，基于bert进行自监督预训练，Mask LM的代码实战
MLM:掩码语言模型；自监督训练MLM实战，代码实践，基于bert进行自监督预训练，Mask LM的代码实战原创 2024-10-18 14:12:08 · 429 阅读 · 0 评论 -
UniGraph: Learning a Unified Cross-Domain Foundation Model；GNN+LLMs，图神经网络和大模型的联合应用，通用领用TAGs图模型
UniGraph: Learning a Unified Cross-Domain Foundation Model；GNN+LLMs，图神经网络和大模型的联合应用，通用领用TAGs图模型原创 2024-10-18 09:53:01 · 292 阅读 · 0 评论 -
大规模图数据思路代码
【代码】大规模图数据思路代码。原创 2024-07-27 17:07:40 · 513 阅读 · 0 评论 -
GraphTranslator: Aligning Graph Model to LLM for Open-ended Tasks；GNN+LLMs；图神经网络和大模型对齐
GraphTranslator: Aligning Graph Model to LLM for Open-ended Tasks；GNN+LLMs；图神经网络和大模型对齐原创 2024-07-12 17:07:48 · 1041 阅读 · 0 评论 -
G2：GRADIENT GATING FOR DEEP MULTI-RATELEARNING ON GRAPHS；梯度门控在抗平滑中的应用；GNN的oversmoothing解决方法；深层GNN的实现
G2：GRADIENT GATING FOR DEEP MULTI-RATELEARNING ON GRAPHS；G2：GRADIENT GATING FOR DEEP MULTI-RATELEARNING ON GRAPHS；梯度门控在抗平滑中的应用；GNN的oversmoothing解决方法；深层GNN的实现原创 2024-07-05 19:42:11 · 432 阅读 · 0 评论 -
SIMTEG：A FRUSTRATINGLY SIMPLE APPROACH IMPROVES TEXTUAL GRAPH LEARNING，语言模型的PEFT应用于文本图TG
SIMTEG：A FRUSTRATINGLY SIMPLE APPROACH IMPROVES TEXTUAL GRAPH LEARNING，语言模型的PEFT应用于文本图TG原创 2024-07-01 11:49:18 · 947 阅读 · 0 评论 -
KGC:Contextualization Distillation from Large Language Model for KGC，知识图谱补全，大模型上下文蒸馏应用KGC任务
KGC:Contextualization Distillation from Large Language Model for KGC，知识图谱补全，大模型上下文蒸馏应用KGC任务原创 2024-06-26 17:24:54 · 423 阅读 · 0 评论 -
Python LLaGA: Large Language and Graph Assistant，graph fundation model，图基础模型，节点分类，链路预测，图分类，基础全任务模型
Python LLaGA: Large Language and Graph Assistant，graph fundation model，图基础模型，节点分类，链路预测，图分类，基础全任务模型原创 2024-06-25 19:20:33 · 637 阅读 · 0 评论 -
Python OFA:TOWARDS TRAINING ONE GRAPHMODEL FOR ALL CLASSIFICATION TASKS，基于LLMs处理多种图任务的基础模型，模型代码实战
Python OFA:TOWARDS TRAINING ONE GRAPHMODEL FOR ALL CLASSIFICATION TASKS，基于LLMs处理多种图任务的基础模型，模型代码实战原创 2024-06-21 17:29:00 · 1150 阅读 · 0 评论 -
KGC：Learnable convolutional attention network for knowledge graph completion，知识图谱补全论文解读，KGC任务最新方法
KGC：Learnable convolutional attention network for knowledge graph completion，知识图谱补全论文解读，KGC任务最新方法原创 2024-06-18 20:44:35 · 338 阅读 · 0 评论 -
Python GraphSAGE原理与代码详解，GraphSAGE代码实战，图神经网络，图计算，GraphSAGE代码模版，超简单学习GraphSAGE
Python GraphSAGE原理与代码详解，GraphSAGE代码实战，图神经网络，图计算，GraphSAGE代码模版，超简单学习GraphSAGE原创 2024-06-03 15:33:40 · 4647 阅读 · 0 评论 -
Python GNN图神经网络代码实战；GAT代码模版，简单套用，易于修改和提升，图注意力机制代码实战
Python GNN图神经网络代码实战；GAT代码模版，简单套用，易于修改和提升，图注意力机制代码实战原创 2024-06-03 10:52:25 · 672 阅读 · 0 评论 -
Python GCN代码实战，图卷积神经网络代码模板，GCN代码框架，直接套用
Python GCN代码实战，图卷积神经网络代码模板，GCN代码框架，直接套用原创 2024-05-30 17:19:13 · 623 阅读 · 0 评论 -
Python tensor向量维度转换，不同维度的向量转化为相同的维度，经过全连接层MLP的维度转换，代码实战
Python tensor向量维度转换，不同维度的向量转化为相同的维度，经过全连接层MLP的维度转换，代码实战原创 2024-05-14 16:02:12 · 409 阅读 · 0 评论 -
Python 计算图（graph）中每个节点构成的环，统计每个节点环的个数，图计算，异构图统计子图环的数目，graph统计节点环的代码实战
Python 计算图（graph）中每个节点构成的环，统计每个节点环的个数，图计算，异构图统计子图环的数目，graph统计节点环的代码实战原创 2024-05-14 15:01:25 · 454 阅读 · 0 评论 -
PaGE-Link：Path-based Graph Neural Network Explanation for Heterogeneous Link Prediction，链接预测，边预测和解释
PaGE-Link：Path-based Graph Neural Network Explanation for Heterogeneous Link Prediction，链接预测，边预测和解释原创 2024-03-14 15:44:33 · 1066 阅读 · 0 评论 -
基于结构感知图学习的正-无标签节点分类，Positive-Unlabeled Node Classification with Structure-aware Graph Learning
基于结构感知图学习的正-无标签节点分类，Positive-Unlabeled Node Classification with Structure-aware Graph Learning原创 2024-03-12 10:08:37 · 587 阅读 · 0 评论 -
Dist-PU，正样本-无标签学习的一个pu-loss改进版。文章源自：Dist-PU: Positive-Unlabeled Learning from a Label Distribution P
Dist-PU，正样本-无标签学习的一个pu-loss改进版。文章源自：Dist-PU: Positive-Unlabeled Learning from a Label Distribution P原创 2024-03-07 15:57:53 · 598 阅读 · 0 评论 -
图神经网络和大模型相结合应用的最新综述，2024年最强开始，GNN和LLMs强强联合
图神经网络和大模型相结合应用的最新综述，2024年最强开始，GNN和LLMs强强联合原创 2024-02-04 11:22:28 · 2945 阅读 · 0 评论 -
Python GCN、GAT、MP等图神经网络学习，从入门全面概述和讲解GNN，入门到精通图神经网络
Python GCN、GAT、MP等图神经网络学习，从入门全面概述和讲解GNN，入门到精通图神经网络原创 2024-02-02 14:14:29 · 739 阅读 · 0 评论