flink的两种模式

一、standalone模式

在这里插入图片描述

1)App程序通过rest接口提交给Dispatcher(rest接口是跨平台,并且可以直接穿过防火墙,不需考虑拦截)。
2)Dispatcher把JobManager进程启动,把应用交给JobManager。
3)JobManager拿到应用后,向ResourceManager申请资源(slots),ResouceManager会启动对应的TaskManager进程,TaskManager空闲的slots会向ResourceManager注册。
4)ResourceManager会根据JobManager申请的资源数量,向TaskManager发出指令(这些slots由你提供给JobManager)。
5)接着,TaskManager可以直接和JobManager通信了(它们之间会有心跳包的连接),TaskManager向JobManager提供slots,JobManager向TaskManager分配在slots中执行的任务。
6)最后,在执行任务过程中,不同的TaskManager会有数据之间的交换

二、yarn模式
在这里插入图片描述

1)提交App之前,先上传Flink的Jar包和配置到HDFS,以便JobManager和TaskManager共享HDFS的数据。
2)客户端向ResourceManager提交Job,ResouceManager接到请求后,先分配container资源,然后通知NodeManager启动ApplicationMaster。
3)ApplicationMaster会加载HDFS的配置,启动对应的JobManager,然后JobManager会分析当前的作业图,将它转化成执行图(包含了所有可以并发执行的任务),从而知道当前需要的具体资源。
4)接着,JobManager会向ResourceManager申请资源,ResouceManager接到请求后,继续分配container资源,然后通知ApplictaionMaster启动更多的TaskManager(先分配好container资源,再启动TaskManager)。container在启动TaskManager时也会从HDFS加载数据。
5)最后,TaskManager启动后,会向JobManager发送心跳包。JobManager向TaskManager分配任务。

flink on yarn 有两种提交方式:

yarn-session:启动一个YARN session(Start a long-running Flink cluster on YARN)
yarn-cluster:直接在YARN上提交运行Flink作业(Run a Flink job on YARN)
两者区别
一种是yarn-session,就是把首先启动一个yarn-session当成了一个flink容器,官方说法是flink服务,然后我们提交到yarn上面的全部flink任务全部都是提交到这个服务,也就是容器里面进行运行的。flink任务之间也是独立的,但是都存在于flink服务即容器里面,yarn上只能监测到一个flink服务即容器,无法监测到flink单个任务,需要进入flink服务即容器内部,才可以看到。
另一种是yarn-cluster,就是每个把flink任务当成了一个application,就是一个job,在yarn上可以管理,flink任务之间互相是独立的。

### 回答1: 在 Apache Flink 中,有两种提交模式: 1. 本地模式:在本地运行 Flink 程序,通常用于开发和测试。 2. 集群模式:将 Flink 程序提交到远程 Flink 集群中运行。 在集群模式下,还有两种提交方式: - 交互式提交:通过 Flink 自带的 web 界面,手动提交 Flink 程序。 - 非交互式提交:通过命令行工具或者脚本自动提交 Flink 程序,通常用于生产环境。 ### 回答2: flink提交两种模式:本地模式和集群模式。 1. 本地模式:在本地模式下,Flink应用程序可以直接在开发者的本地机器上运行。在本地模式下,应用程序不需要连接到Flink集群,并且所有的任务都在本地地机器上执行。这种模式适用于开发和测试Flink应用程序,它可以提供快速的开发和调试过程。 2. 集群模式:在集群模式下,Flink应用程序需要连接到一个Flink集群,这个集群由一组相互连接的Flink任务管理器(TaskManager)组成。在集群模式下,应用程序将提交Flink集群,由集群来分配和管理任务的执行。这种模式适用于生产环境中的实际应用程序部署,可以实现高可用性和高并发的计算。 无论是本地模式还是集群模式,都需要使用Flink自带的命令行工具或者使用Fink的API来提交应用程序。在本地模式下,可以直接使用命令`./bin/flink run`来提交应用程序。在集群模式下,首先需要在集群上启动Flink,然后使用命令`./bin/flink run -m <jobmanager-address> <path-to-jar-file>`来提交应用程序。 ### 回答3: flink提交两种模式。 第一种是本地模式,也称为“单机模式”或“本地集群模式”。在这种模式下,flink作业是在本地计算机上运行的,不涉及到远程连接。这种模式适用于小规模的数据处理和开发测试,通过本地计算资源即可完成计算。在本地模式下,flink启动一个MiniCluster来模拟分布式集群环境,能够同时运行多个任务。本地模式对于快速迭代和调试有很大的帮助。 第二种是集群模式,也称为“分布式模式”。在这种模式下,flink作业是通过将任务提交到远程flink集群上执行的。远程flink集群由多台计算机组成,可以有效地处理大规模的数据。集群模式可以通过命令行或Web UI进行任务提交flink会将作业分配给可用资源,然后进行计算。集群模式可以根据实际需求进行扩展,提高计算的并行度和整体处理能力。 总结来说,flink提交两种模式:本地模式和集群模式。本地模式适用于小规模的数据处理和开发测试,而集群模式适用于大规模数据的分布式计算。不论采用哪种模式flink都能够提供高效、可靠的数据处理和分析能力。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值