一道有关概率的问题

前几天qq群里面突然有一个人问了一个问题

36个数字中任选15个数字,包含某6个数字的概率是多少?

这是一个抽奖活动,看着中奖应该没那么难,他觉得应该在3-4%之间

实际情况呢?
先写代码模拟以下这个题目的实现

let result = [];
let rand = () => Math.floor(Math.random() * 36);
for(let i = 0; i < 1000000; i++){
  // 先生成15个
  let arr = [];
  for(let i = 0; i < 15; i++){
    // 如果生成的数字是已经生成过了的就继续生成
    while(true){
      let num = rand();
      if(!arr.includes(num)){
        arr.push(num);
        break;
      }
    }    
  }
  let flag = true;
  let keys = [];
  for(let j = 0; j < 5; j++){
    while(true){
      let num = rand();
      // 如果已经生成过了就继续执行生成的过程
      if(keys.includes(num)){
        continue;
      }
      keys.push(num);
      // 如果不包含的情况下,置为false
      if(!arr.includes(num)){
        flag = false;
      }
      break;
    }
    // 如果已经是false就break掉
    if(!flag){
      break;
    }
  }
  flag && result.push(flag);
}

console.log(result.length);

可以实际测试一下这个概率是在多少

而这个的真实概率是多少呢?
正确答案是:

万分之25.7

如何计算呢?
首先肯定是C(36,15)种情况,包含某6位的情况就是从剩余的30个数字里面在选9个
所以概率就是C(30, 9)/C(36,15);

由此可见,抽奖是多坑人!!!

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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