4、测试驱动开发基础实践指南

测试驱动开发基础实践指南

1. 测试驱动开发入门

在测试驱动开发(TDD)中,我们从编写一个失败的测试开始,然后逐步编写代码使测试通过,最后进行代码重构。下面以一个项目管理系统为例,详细介绍 TDD 的实践过程。

1.1 第一个测试及错误解决

首先编写一个简单的测试,检查一个没有任务的项目是否被认为是完成的:

RSpec.describe Project do
  it "considers a project with no tasks to be done" do
    project = Project.new
    expect(project.done?).to be_truthy
  end
end

运行这个测试时,会遇到 uninitialized constant Project 错误。这是因为我们还没有定义 Project 类。解决方法是在 app/models/project.rb 中添加以下代码:

class Project
end

再次运行测试,会出现 NoMethodError: undefined method 'done?' 错误,这表明 Project 类中缺少 done? 方法。在 app/models/project.

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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