医院内科病房建模的新进展
1. 引言与问题提出
在医院内科病房,患者大多存在多种病症和身体虚弱的问题,这给医疗系统带来了一系列负担,包括活动量增加、风险提高以及成本上升,进而影响了医疗系统的可持续性。这个问题在65岁以上的患者中尤为突出,他们平均患有2.7种慢性病,因急性感染等情况入院治疗,导致慢性疾病恶化、急性失代偿性心力衰竭或引发糖尿病等并发症。此外,患者的功能和认知能力下降也增加了临床治疗的复杂性。
这些被称为“虚弱患者”的群体,迫切需要医院在组织管理上做出改变,以满足他们的健康需求。理论上,患者应根据主要临床问题被分配到不同的科室,如心脏病科、呼吸科、肠胃科、老年病科等,但实际上,病情相似的患者常常被安排到不同的科室,接受不同的治疗,产生不同的费用。因此,建立一个合理的患者分组标准,有助于深入了解与资源消耗相关的临床和流行病学特征。
目前,医疗领域有大量的信息和复杂情况需要处理,聚类和分割方法正适合用于解决这类问题。过去十年,聚类分析在医疗保健领域的应用不断增加,随着大数据分析变得更加可行,人们对理解数据集中复杂信息的需求也日益增长。已有众多研究将聚类技术应用于医疗数据,如探索用户特征与医疗需求模式之间的潜在关联,以及研究资源分配和医疗服务效率等。
基于以上背景,我们采用自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)与K - 均值聚类相结合的方法对患者进行分组,并评估这种分组标准对资源利用的影响。
2. 案例研究与数据分析
本次案例研究聚焦于意大利拉斯佩齐亚省的一个利古里亚地方卫生当局(ASL5)。该机构通过认可的公共和私人主体,提供多种医疗服务,包括基本医疗保健、高社会和健康综合援助以及紧急医
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