11、图像、网络路由与物联网的技术探索

图像、网络路由与物联网的技术探索

1. HDR图像算法模拟结果

HDR图像算法在两个平台上实现模拟，分别是PC和树莓派3平台。PC配置为英特尔酷睿i3 5005U CPU @ 2 GHz，4.00 GB RAM，运行Windows操作系统；树莓派3平台采用Cortex - A53 (ARMv8) 64位SoC @ 1.4 GHz，1 GB LPDDR2 SDRAM，运行Linux操作系统。

1.1 PC模拟结果

使用各种多曝光图像序列评估算法，该方法能生成高质量的LDR图像且无重影，这得益于对权重函数的准确估计。通过四张不同曝光时间的输入LDR图像创建HDRI。

1.2 嵌入式平台模拟结果

使用C语言在树莓派3平台实现HDR融合算法，同样通过四张图像创建HDRI。

1.3 性能分析结果

使用Gprof工具对应用代码进行分析，以确定哪个函数消耗最多资源。分析结果表明，GaussDown函数在运行应用程序时消耗的时间最多，其次是filterGaussZero函数。由于程序的迭代结构和不同的内存分配操作，执行时间较长。树莓派3平台由于硬件限制，执行时间更长。

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平台	CPU	内存	操作系统
PC	英特尔酷睿i3 5005U CPU @ 2 GHz	4.00 GB RAM