3、新冠疫情的社会经济、环境因素影响及语音检测分析

新冠疫情的社会经济、环境因素影响及语音检测分析

1. 数据收集与准备

相关特征数据从互联网收集，整理成包含 84 个国家对应特征数值的数据集，数据更新至 2020 年 3 月 22 日。

2. 增长率计算与特征选择

2.1 增长率计算

采用多项式回归（通过最小二乘法算法）确定不同国家新冠疫情的增长曲线。具体步骤如下：
1. 计算感染患者数量的累积和。
2. 估计斜率。

一般多项式回归模型通过最小二乘法构建，其目标是最小化多项式估计值与数据集中预期值之间的方差。多项式回归模型中，设 (X)、(P)、(C) 和 (Y) 分别为输入数据、多项式系数、截距和输出向量，多项式系数可通过以下方程计算：
[
\begin{matrix}
y_1 & x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1m} & p_0 & c_1 \
y_2 & x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2m} & p_1 & c_2 \
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots \
y_n & x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{nm} & p_m & c_n \
\end{matrix}
]
[Y = X \cdot P + C] <