2、新冠疫情下：社会经济与环境因素对COVID - 19的影响解析

新冠疫情下：社会经济与环境因素对COVID - 19的影响解析

1. 引言

2019 - nCoV病毒的出现成为全球人类健康的重大威胁，世界卫生组织已将其列为大流行病。截至2020年9月19日，全球已有30,295,744人受其影响。与SARS - CoV和中东呼吸综合征冠状病毒（MERS - CoV）相比，COVID - 19的传播速度更快。众多研究人员致力于通过分析中国武汉患者的数据，确定临床预测指标和死亡率特征。然而，由于资源有限，该病毒给全球重症监护带来了巨大挑战。

目前，关于COVID - 19增长率的研究众多。不同国家的病毒增长率存在差异，一些研究通过各种模型对其进行分析：
- 在钻石公主号游轮上的研究发现，COVID - 19早期增长率中位数（95%置信区间）为2.28，疫情规模很大程度取决于增长率变化。
- 对比COVID - 19和SARS冠状病毒的繁殖数，发现前者远高于后者。
- 有研究使用易感 - 感染 - 康复 - 死亡模型估计基本增长率、感染率、康复率和死亡率，发现实际病例与报告病例存在差距，感染病例实际是报告的20倍，康复病例是40倍。
- 还有研究使用新型分数时间延迟动态系统估计COVID - 2019的增长模式，模拟结果表明该模型能较好估计实际数据。
- 利用易感 - 暴露 - 感染 - 移除模型结合中国城市间每日迁移数据，预测中国的增长率在2020年2月中旬至3月初达到峰值。
- 运用逻辑模型、贝塔朗菲模型和冈珀茨模型分析中国武汉和非湖北地区的感染人数，预测武汉的疫情在2020年4月下旬结束，非湖北地区在3月底结束。
- 通过多变量逻辑回归和敏感性分析确定发展严重新型冠状病毒肺炎的风险因素，提出早