为什么说数据是资产？一文读懂数据资产的价值与管理

在数字化时代，数据已成为企业和个人不可或缺的重要资源。那么，为什么说数据是资产？数据资产又该如何定义和管理呢？本文将为您一一解答。

一、数据是什么？

数据是通过观察、实验和计算得出的结果，其形式多种多样，既可以是简单的数字，也可以是文字、图像、声音等。数据是信息的载体，表现为数据库、文档、图片、视频等形式，并作为信息系统的输入和输出而存在。

无论是企业还是个人，数据作为资产的案例比比皆是。例如，企业征信、市场调研、地图服务等都依赖于数据。当我们逐渐习惯为数据本身付费时，数据资产的价值便愈发凸显。

二、如何定义数据资产？

数据资产是指属于普通个人或企业的数字财产。对于个人而言，拍摄的照片、视频、编辑的文档等以文件为载体的数据，都属于数据资产。对于企业来说，设计图纸、合同订单等业务相关的文件也是数据资产的重要组成部分。值得注意的是，企业的数据资产既包括电子文件，也包括纸质文件，因此需要将纸质文件电子化存储，与原生电子文件融合，才能真正形成数据资产。

数据资产的三大特征：

1. 拥有或控制
   企业可以通过内部信息系统获取数据资源，也可以通过合作、租赁等手段从外部获取数据的使用权。

2. 能带来经济利益
   数据可以直接或间接为企业带来资金流入。例如，通过为管理决策提供依据，减少经济活动风险，或通过资产交易直接创造收入。

3. 数据资源的具体形态
   数据资产的表现形式多样，如工单记录、表单、配置文件、拓扑图、数据库数据、源代码等。

三、数据资产管理（DAM）是什么？

数据资产管理（Data Asset Management, DAM）是一组规划、控制和提供数据及信息资产的业务职能。它包括开发、执行和监督与数据相关的计划、政策、项目、流程等，旨在控制、保护、交付并提升数据资产的价值。

数据资产管理的作用：

1. 解决大数据处理挑战
   大数据处理能力是应对数据挑战的基础，涉及海量数据的采集、存储、分布式计算、实时处理等。例如，交通管理部门需要处理数以万计摄像头生成的视频数据，对其进行识别、归档、索引等操作，才能为后续的业务分析提供可能。

2. 实现业务价值
   数据资产管理能够围绕业务目标，支持数据的流动、加工、分析和应用。例如，通过网络舆情分析指导影视创作，确保票房成功；或通过交通管理体系中的红绿灯、路牌等数据管理，维持交通秩序。

3. 建立可信的管理机制
   数据资产管理需要确保数据的定义清晰、来源可追溯。例如，当数据内容可疑时，可以通过追溯源头验证其有效性。

四、结语

数据已成为现代社会中不可或缺的资产，其价值不仅体现在直接的经济收益上，还能为企业和个人的决策提供重要依据。通过有效的数据资产管理，我们可以更好地挖掘数据潜力，推动业务发展，实现更大的价值。

在数字化浪潮中，掌握数据资产的管理方法，就是掌握了未来的核心竞争力！