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原创 VMware新建Liunx虚拟机网络设置获取ip

系统在启动时​网卡,因此它无法通过的设置去向网络中的DHCP服务器请求IP地址。

2025-12-23 17:10:42 161

原创 WSL2设置桥接网络至主机IP

这是成功的关键一步。由于镜像模式引入了Hyper-V防火墙,你需要在Windows防火墙中为WSL服务使用的端口创建。,后续步骤保持默认,最后为规则起一个易识别的名字(如“WSL2 Web Service”)并完成。这是目前最新且配置相对简单的方法,它让WSL2直接使用Windows主机的网络身份。,点击下一步,选择“TCP”并指定你的服务端口(例如8080)。)下,找到或直接新建一个名为 .wslconfig。注意:出于安全考虑,不建议直接关闭防火墙。在Windows的用户目录(通常是。

2025-12-04 10:21:24 361

原创 CNN卷积神经网络

池化层 (Pooling) 降低维度, 缩减模型大小,提高计算速度. 即: 主要对卷积层学习到的特征图进行下采样(SubSampling)处理。最大池化 max pooling最大池化是从每个局部区域中选择最大值作为池化后的值,这样可以保留局部区域中最显著的特征。最大池化在提取图像中的纹理、形状等方面具有很好的效果。平均池化 avgPooling平均池化是将局部区域中的值取平均作为池化后的值,这样可以得到整体特征的平均值。平均池化在提取图像中的整体特征、减少噪声等方面具有较好的效果。​​​​​​​。

2024-12-03 20:23:13 1333

原创 深度学习——损失函数与BP算法

损失函数、bp算法

2024-11-28 18:42:42 1197

原创 深度学习——激活函数

人工神经元、深入神经网络、参数初始化、激活函数

2024-11-26 21:23:03 2433 2

原创 Tensor常见操作

把单个元素tensor转换为Python数值。

2024-11-21 20:27:27 935

原创 PyTorch框架

张量是一个多维数组,通俗来说可以看作是扩展了标量、向量、矩阵的更高维度的数组。标量是 0 阶张量,只有大小没有方向(温度,高度),如 a = torch.tensor(5)向量是 1 阶张量,具有大小和方向(加速度,力),如 b = torch.tensor([1,2,3])2维矩阵是 2 阶张量,线性变换(旋转矩阵,位移矩阵),如 c = torch.tensor([1,2],[3,4],[5,6])更高维度的张量,如3维、4维等,通常用于表示图像、视频数据等复杂结构。

2024-11-20 20:22:05 1032

原创 机器学习———特征工程

我们常常是先fit_transform(x_train)然后再transform(x_text)

2024-11-12 20:29:57 1352

原创 数据集划分

数据量小,数据在sklearn库的本地,只要安装了sklearn,不用上网就可以获取数据量大,数据只能通过网络获取(科学上网)

2024-11-11 21:51:21 893

原创 OpenCV最详细入门教程

OpenCV简介、环境安装、显示窗口、创建空白图像、保存图片、图像切片(裁剪)、调整图片大小、图像绘制、控制鼠标、视频处理、关于opencv 显示中文乱码问题解决

2024-10-31 19:56:50 1677

原创 Matpolotlib的安装与使用

Matplotlib 库:是一款用于数据可视化的 Python 软件包,支持跨平台运行,它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像,它使用简单、代码清晰易懂。

2024-10-23 18:52:36 963

原创 NumPy 知识点2

迭代数组、迭代数组、数组元素的增删改查、统计函数

2024-10-22 19:36:08 864

原创 NumpyPy知识点

ndarray、数组属性、创建数组的其他方法、切片、高级索引、广播

2024-10-21 20:11:13 855

原创 Python 类和对象

面向对象编程、类和对象的基础语法、属性和方法、继承/派生

2024-10-17 18:55:57 598

原创 Python 函数

函数的定义、函数参数、返回值、匿名函数、变量作用域、LEGB顺序

2024-10-16 19:04:36 700

原创 DAY10 概率论基础

事件可以定义为随机变量取特定值的集合。一般用{X=?}表示。例如,如果随机变量 X 表示掷骰子的结果,那么事件 "掷得奇数" 可以表示为 {X=1} 或 {X=3}或 {X=5}。

2024-10-11 19:42:58 1493

原创 DAY9 概率论基础

事件是指在某个试验或观察中可能发生的结果或结果的集合。是样本空间的一个子集,可以包含一个或多个样本点,也可以是整个样本空间。事件用大写字母,如 A,B,C 等表示。基本事件是指试验中不可再分的最简单的事件。每个基本事件代表一个单一的可能结果。复合事件是由多个基本事件组合而成的事件。复合事件代表多个可能结果的集合。必然事件是指在试验中一定会发生的事件。必然事件的概率为1。在样本空间中,必然事件包括了样本空间中的所有样本点。不可能事件是指在试验中绝对不会发生的事件。不可能事件的概率为0。通常用∅表示。样本空间是

2024-10-10 19:36:23 1298

原创 DAY8 高等数学基础

定积分表示函数 f(x)在区间 [a,b]上的累积效应或面积。

2024-10-09 19:02:18 3754

原创 DAY7 高等数学基础

函数与极限

2024-10-08 20:19:59 1145

原创 DAY6 收获

创建元组、访问元组、修改元组、删除元组、元组运算符、元组不可变、元组常用API

2024-09-30 16:30:15 466

原创 DAY5 收获

访问列表中的值、更新列表、删除列表元素、列表操作符、嵌套列表、列表常用API

2024-09-29 19:48:44 795

原创 DAY4 收获

输入与输出、条件语句、循环语句、pass 语句

2024-09-27 19:25:11 1935

原创 DAY3 收获

<>>

2024-09-26 22:29:15 518

原创 Python基础02

变量类型、del删除变量、注释、数字类型、数字类型转换、算数运算符、id和type、比较运算符、逻辑运算符

2024-09-25 19:49:41 563

原创 Python基础01

变量的命名必须按照命名规则来命名,规范命名可以给代码增加可读性。2、变量命名:(考试)变量只能使用数字、字母、下划线命名,且只能使用字母和下划线开头。3、命名约定:通常使用小写字母来命名变量,例如age。对于多个单词的变量一般在每个单词中间加入下划线“_”,如my_age,或使用驼峰命名法,如myAge。在工作中可使用xxx_xxx_xxx(工程名_项目名_变量)来避免变量重名。5、模块变量或常量的命名可使用大写字母,如PI = 3.1415。python运行:1、使用安装的python.exe运行。

2024-09-24 16:45:51 188 2

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