【广度优先搜索-中等】面试题 04.01. 节点间通路（Python版本两种解法bfs、dfs）

最新推荐文章于 2025-02-10 11:56:04 发布

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#宽度优先 #深度优先 #leetcode

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本文探讨了两种常用的图搜索算法——广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)，通过实例展示了如何使用它们在给定的矩阵图中查找从起点到终点的路径。两种方法的实现细节和应用场景对比，帮助理解在实际编程中如何选择最合适的搜索策略。

【题目】
在这里插入图片描述

【代码】
【方法1】思路：广度优先搜索bfs
在这里插入图片描述

class Solution:
    def findWhetherExistsPath(self, n: int, graph: List[List[int]], start: int, target: int) -> bool:
        dic={}
        for x,y in graph:
            if x not in dic:
                dic[x]=[]
            dic[x].append(y)
        queue=[start]
        while queue:
            item=queue.pop(0)
            if item==target:
                return True
            if item not in dic:
                continue
            for son in dic[item]:
                queue.append(son)
        return False

【方法2】思路：深度优先搜索dfs
在这里插入图片描述

class Solution:
    def findWhetherExistsPath(self, n: int, graph: List[List[int]], start: int, target: int) -> bool:
        dic={}
        for x,y in graph:
            if x not in dic:
                dic[x]=[]
            dic[x].append(y)
        def dfs(x,visited):
            if x==target:
                return True
            if visited[x]:
                return False
            visited[x]=True
            ans=False
            if x in dic:
                for son in dic[x]:
                    ans=ans or dfs(son,visited)
            return ans
        return dfs(start,[False]*n)