【二叉树-中等】1372. 二叉树中的最长交错路径

这篇博客介绍了如何找到一棵二叉树中最长的交错路径。交错路径指的是从某个节点开始,先经过左子节点再经过右子节点,或者先经过右子节点再经过左子节点的方式。文中提供了三种不同的解决方案,包括超时的递归方法、优化的先序遍历以及深度优先搜索(DFS)方法。这些方法都在保证正确性的前提下,尽可能地提高了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

每棵树最多有 50000 个节点。
每个节点的值在 [1, 100] 之间。

【代码】
【方法1】超时!!!虽然结果正确,但是时间复杂度高,结果超时,仍然提供出来,作为参考:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

class Solution:
    def visit(self,root,loc=0):
        if not root:
            return 
        self.path.append(loc)
        self.visit(root.left,-1)
        self.visit(root.right,1)
        if not root.left and not root.right and len(self.path)>=3 and len(self.path)>self.ans:
            cnt=0
            for i in range(2,len(self.path)):
                if self.path[i]!=self.path[i-1]:
                    if cnt==0:
                        cnt+=2
                    else:
                        cnt+=1
                else:
                    cnt=0
                    if len(self.path)-i<self.ans:
                        break
                self.ans=max(self.ans,cnt)
        self.path.pop()
    def longestZigZag(self, root: TreeNode) -> int:
        self.ans=0
        if root.left or root.right:
            self.ans=max(self.ans,1)
        self.path=[]
        self.visit(root)
        return self.ans

【方法2】先序遍历,顺带两个参数在函数头,用来记录到该节点为止时,该节点来自父节点的那个分支,以及到该父节点的交错路径的长度
在这里插入图片描述目前发现这个是最简便的写法,还没有发现跟我一样的

class Solution:
    def visit(self,root,loc=0,cnt=0):
        if not root:
            return         
        self.ans=max(self.ans,cnt)
        self.visit(root.left,-1,(cnt+1) if (loc!=-1) else 1)
        self.visit(root.right,1,(cnt+1) if (loc!=1) else 1)        
    def longestZigZag(self, root: TreeNode) -> int:
        self.ans=0
        self.visit(root)
        return self.ans

【方法3】
在这里插入图片描述

class Solution:       
    def longestZigZag(self, root: TreeNode) -> int:
        ans = 0
        def dfs(root, l, r):
            nonlocal ans
            ans = max(ans, l, r)
            if root.left:
                dfs(root.left, r + 1, 0)
            if root.right:
                dfs(root.right, 0, l + 1)
        dfs(root, 0, 0)
        return ans
### LeetCode 298 二叉树最长连续序列 对于LeetCode上的编号为298的题目“二叉树最长的连续序列”,目标是在给定的二叉树中找到最长的连续递增路径长度。这里的连续意味着节点值依次增加1。 #### 解决方案概述 解决方案涉及深度优先搜索(DFS)遍历整棵树,同时跟踪当前路径是否构成连续递增序列以及该序列的长度。当遇到不满足条件的情况时,则重置计数器并继续探索其他分支[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述思路的具体Python实现: ```python class Solution(object): def longestConsecutive(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ def dfs(node, parent_val, cur_length): if not node: return # 如果当前节点值正好是父节点值加一,则认为找到了一个新的连续部分 if node.val == parent_val + 1: nonlocal max_length max_length = max(max_length, cur_length + 1) # 继续向下层传递更新后的参数 dfs(node.left, node.val, cur_length + 1) dfs(node.right, node.val, cur_length + 1) else: # 否则重新开始计算新的潜在连续序列 dfs(node.left, node.val, 1) dfs(node.right, node.val, 1) max_length = 0 # 初始化调用栈 dfs(root, float('-inf'), 0) return max_length ``` 此方法通过递归方式访问每一个节点,并利用`parent_val`和`cur_length`两个额外参数来帮助判断是否存在连续关系及其对应的长度变化情况。最终结果保存于全局变量`max_length`之中,在完成整个树形结构扫描之后返回作为答案。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值