【动态规划-困难】354. 俄罗斯套娃信封问题

LeetCode------354. 俄罗斯套娃信封问题 摘要 俄罗斯套娃信封问题要求在给定信封尺寸的二维数组中,找出最多能嵌套的信封数量。本文提出了一种基于贪心算法和二分查找的最优解法: 首先对信封进行特殊排序:宽度升序,同宽度时高度降序,确保宽度条件满足且避免同宽度信封互相嵌套。 使用tails数组维护递增高度序列的最小末尾值,通过二分查找确定每个信封的插入位置: 若高度大于当前所有末尾值,扩展序列长度 否则替换第一个不小于该高度的值,优化后续匹配可能 最终tails数组长度即为最大嵌套数。该方法将时间复杂度从O(n²)优化至O(nlogn),是解决此类问题的 阅读详情

【题目】
给你一个二维整数数组 envelopes ,其中 envelopes[i] = [wi, hi] ,表示第 i 个信封的宽度和高度。

当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。

请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。

注意:不允许旋转信封。

示例 1:

输入:envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
输出:3
解释:最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。

示例 2:

输入:envelopes = [[1,1],[1,1],[1,1]]
输出:1

提示:

1 <= envelopes.length <= 5000
envelopes[i].length == 2
1 <= wi, hi <= 104

【代码】
【方法1:排序+贪心】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxEnvelopes(self, envelopes: List[List[int]]) -> int:
        envelopes.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))
        ans=[]
        for envelope in envelopes:
            if not ans or envelope[1]>ans[-1]:
                ans.append(envelope[1])
            else:
                for index,item in enumerate(ans):
                    if item>=envelope[1]:
                        ans[index]=envelope[1]
                        break
        return len(ans)

【方法2:排序+贪心+二分】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxEnvelopes(self, envelopes: List[List[int]]) -> int:
        envelopes.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))
        ans=[]
        for envelope in envelopes:
            if not ans or envelope[1]>ans[-1]:
                ans.append(envelope[1])
            else:
                low,high=0,len(ans)-1
                loc=high
                while low<=high:
                    mid=(low+high)//2
                    if ans[mid]>=envelope[1]:
                        loc=mid
                        high=mid-1
                    else:
                        low=mid+1
                ans[loc]=envelope[1]
        return len(ans) 

【方法3:排序+dp】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxEnvelopes(self, envelopes: List[List[int]]) -> int:
        envelopes.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))
        dp=[1 for i in range(len(envelopes))]
        for i in range(len(envelopes)):
            for j in range(i):
                if envelopes[i][1]>envelopes[j][1]:
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)            
        return max(dp)
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专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 7815

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