【树-简单】559. N 叉树的最大深度

菜菜2022

于 2021-08-24 12:11:00 发布

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分类专栏：刷题 # leetcode

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这篇博客讨论了如何在给定的N叉树中找到最大深度。提供了两种不同的解决方案，一种是通过递归方法，另一种是使用广度优先搜索（BFS）。示例展示了如何处理具有不同结构的树，并给出了相应的输出。代码实现清晰地解释了算法思路，适用于处理深度不超过1000且节点数在[0,104]范围内的N叉树。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【题目】
给定一个 N 叉树，找到其最大深度。

最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。

N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。

示例 1：

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：3

示例 2：

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：5

提示：

树的深度不会超过 1000 。
树的节点数目位于 [0, 104] 之间。

【代码】

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def maxDepth(self, root: 'Node') -> int:
        if not root:
            return 0
        rs=[self.maxDepth(x) for x in root.children]
        if rs:
            return max(rs)+1
        return 1

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxDepth(self, root: 'Node') -> int:
        if not root:
            return 0
        ans=0
        queue=[root]
        while queue:
            sz=len(queue)
            ans+=1
            for i in range(sz):
                root=queue.pop(0)
                for x in root.children:
                    queue.append(x)
        return ans