【树-中等】面试题 04.10. 检查子树

最新推荐文章于 2023-06-10 20:11:52 发布

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该博客讨论了如何在大规模二叉树中判断一棵树是否为另一棵树的子树。提供了两种Python实现方法，一种使用深度优先搜索（DFS）并利用哈希计数，另一种直接递归比较节点。示例展示了不同情况下的正确输出。

【题目】
检查子树。你有两棵非常大的二叉树：T1，有几万个节点；T2，有几万个节点。设计一个算法，判断 T2 是否为 T1 的子树。

如果 T1 有这么一个节点 n，其子树与 T2 一模一样，则 T2 为 T1 的子树，也就是说，从节点 n 处把树砍断，得到的树与 T2 完全相同。

注意：此题相对书上原题略有改动。

示例1:

输入：t1 = [1, 2, 3], t2 = [2]
输出：true

示例2:

输入：t1 = [1, null, 2, 4], t2 = [3, 2]
输出：false

提示：

树的节点数目范围为[0, 20000]。

【代码】
【方法1】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def checkSubTree(self, t1: TreeNode, t2: TreeNode) -> bool:
        count = collections.Counter()
        def dfs(root,flag=1):
            if not root:
                return "#"
            serial = "{},{},{}".format(root.val, dfs(root.left), dfs(root.right))
            count[serial]+=1
            return serial
        dfs(t1)
        rs=dfs(t2,0)
        return count[rs]==2

【方法2：递归】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def check(self,t1,t2):
        if not t1 and not t2:
            return True
        if not t1 or not t2:
            return False
        return t1.val==t2.val and self.check(t1.left,t2.left) and self.check(t1.right,t2.right)
    def checkSubTree(self, t1: TreeNode, t2: TreeNode) -> bool:
        if not t1:
            return False
        return (self.check(t1,t2) if t1.val==t2.val else False) or self.checkSubTree(t1.left,t2) or self.checkSubTree(t1.right,t2)