【树-中等】剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径

本文介绍如何在给定的二叉树中找到所有节点值之和等于特定整数target的路径,通过递归方法实现,提供三种不同的解决方案,并展示了示例和代码。

题目
输入一棵二叉树和一个整数,打印出二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。

示例:
给定如下二叉树,以及目标和 target = 22,

          5
         / \
        4   8
       /   / \
      11  13  4
     /  \    / \
    7    2  5   1

返回:

[
[5,4,11,2],
[5,8,4,5]
]

提示:

节点总数 <= 10000

注意:本题与主站 113 题相同
【代码】
【方法1】
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def dfs(self,root,target):
        if not root:
            return 
        self.ans.append(root.val)
        if (not root.left and not root.right) and sum(self.ans)==target:
            self.rs.append(self.ans.copy())
        self.dfs(root.left,target)
        self.dfs(root.right,target)
        self.ans.pop()
    def pathSum(self, root: TreeNode, target: int) -> List[List[int]]:
        self.rs=[]
        self.ans=[]
        self.dfs(root,target)
        return self.rs

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def dfs(self,root,target):
        if not root:
            return 
        self.path.append(root.val)
        if (target-root.val)==0 and (not root.left and not root.right):
            self.ans.append(self.path[:])
        self.dfs(root.left,target-root.val)
        self.dfs(root.right,target-root.val)
        self.path.pop()
    def pathSum(self, root: TreeNode, target: int) -> List[List[int]]:
        self.path=[]
        self.ans=[]
        self.dfs(root,target)
        return self.ans

【方法3】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def pathSum(self, root: TreeNode, target: int) -> List[List[int]]:
        parent=dict()
        if not root:
            return []
        head=root.val
        queue=[root]
        s=[root.val]
        ret=[]
        def getPath(node):
            ans=[]
            while node in parent:
                ans.insert(0,node.val)
                node=parent[node]
            ans.insert(0,head)
            return ans
        while queue:
            root=queue.pop(0)
            total=s.pop(0)
            if total==target and (not root.left and not root.right):
                ret.append(getPath(root))
            if root.left:
                queue.append(root.left)
                s.append(root.left.val+total)
                parent[root.left]=root
            if root.right:
                queue.append(root.right)
                s.append(root.right.val+total)
                parent[root.right]=root        
        return ret
内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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