【树-中等】199. 二叉树的右视图_给定一个二叉树的根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回-优快云博客

该博客介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种方法来实现二叉树的右视图，即从右侧看树时每一层的最右边节点的值。示例展示了不同输入情况下算法的输出，并提供了相应的Python代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【题目】
给定一个二叉树的根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []

提示:

二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100

【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def dfs(self,root,dep):
        if not root:
            return
        if dep>self.dep:
            self.dep=dep
            self.ans.append(root.val)
        self.dfs(root.right,dep+1)
        self.dfs(root.left,dep+1)
    def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        self.dep=0
        self.ans=[]
        self.dfs(root,1)
        return self.ans

【方法2】
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        queue=[root]
        ans=[]
        while queue:
            sz=len(queue)
            for i in range(sz):
                root=queue.pop(0)
                if i==0:
                    ans.append(root.val)
                if root.right:
                    queue.append(root.right)
                if root.left:
                    queue.append(root.left)
        return ans